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提出了一种基于循环平稳包络的心音分割算法，自动把第一心音（S1）和第二心音（S2）从每个周期中分别提取出来。计算心音信号的循环平稳包络，选择一个阈值来区分S1和S2。不需要参考信号，而且不受噪声干扰，即使是在有噪声的情况下，也能正确区分出S1和S2。处理了来自20个样本的心音信号（包括15个正常心音和5个异常心音，共715个周期），结果显示，分割的正确率超过96%。