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摘要：随着时代的發展，数字化、网络化、智能化是发展的主要形式。企业数字化升级改造是数字经济的必然趋势，也是我国建设数字经济大国的重要举措，通过国家和政府对数字经济的重视，不断推动企业数字化转型升级，为企业的长远发展奠定了基础。
关键词：企业;数字化转型;路径
1企业数字化转型的驱动力
当前，国家政策、技术发展、市场需求多方共振，企业数字化转型已成为推动企业高质量增长的核心引擎。
从国家政策的角度来说，创新成为新驱动因素，数字经济优势明显，这已成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。我国高度重视数字经济的发展，从国家层面到地方政府陆续发布了一系列支持数字经济发展的指导文件，企业数字化转型是在政策驱动下企业顺应数字经济发展大势的主动选择。此外，受疫情影响，数字经济在疫情期间展现出了强大的发展韧性，通过推动互联网赋能各行业企业“上云用数赋智”的数字化转型，成为促进产业转型和经济高质量发展的关键所在。
从企业需求角度来说，当前行业竞争日益加剧，数字化正在助力越来越多的企业高速成长，既包括利用数字技术创造新产业的新兴企业，也包括全面拥抱数字化的传统企业。而受新冠疫情影响，许多企业不得不通过“在家办公”实现复工复产，对数字化转型的思考也日渐深刻，这无疑将加速企业数字化转型的进程。此外，在大数据发展背景下，企业数据量的迅速增加对其数据处理能力提出了更高要求。
2企业数字化转型的基本支撑与目标方向
在数字化转型过程中，企业能力是支撑其实现转型的关键要素。具体来说，企业数字化转型需要四个方面的能力支撑。一是把握技术能力。以信息技术为代表的技术是实现数字化转型的重要方面，并且数字化企业的运营与发展在很大程度上是以现代技术作为核心竞争力的。这就要求企业管理者要对新技术有足够的敏锐度与洞察力，能够预见某项技术可能的发展前景及其为企业发展所带来的价值，并快速做出相关的部署与战略。二是搭建组织结构能力。与传统企业不同，数字化企业是以对数据的分析、处理作为其日常业务中核心部分的。以往企业在架构的设置上，往往把直接办理业务的前台作为重点;而在数字化企业中，负责数据分析、处理的中台才是重点所在。而前台则更多地只是根据中台的数据分析成果来采取相应措施，在一定程度上，前台处在一个执行者位置上。可见，这往往需要企业对现有组织架构进行相应的调整，对资源进行重新整合与优化配置。三是数据分析能力。如前所述，数据处理与分析是数字化企业日常运营中的核心环节，企业业务开展往往以此作为依据。这就要求企业具有较强的收集、处理、分析数据的能力。举例来说，在大数据技术应用下，企业可以更好地了解客户需求及其消费习惯、消费心理，再以此来指导自身产品生产、服务重心甚至广告投放等工作。因而，企业数据运用能力直接体现了企业管理能力，进而影响企业收益。此外，企业日常运营、团队协作等也都与数据的处理、分析密切相关。从这个意义上说，是否能够发掘数据中的潜在价值、充分利用数据决定了一个企业经营水平的高低。四是安全防护能力。与传统企业不同，数字化企业信息安全面临着新的挑战。网络在为企业运营提供了便利的同时，也给企业信息安全带来了新的风险。数据作为企业业务开展与日常运营的核心，数据的泄露与破坏也会给企业带来重大损失。因而，企业应该对信息安全问题高度重视，一方面要安排专业人员负责相关工作，并不断提高其专业技能;另一方面也要制定科学合理的内部流程与制度规范以保障信息安全。
3企业数字化转型实施路径
3.1目标设定
打破传统思维界限，结合成功案例以及现状剖析，做好企业发展战略选择（引领战略或跟随战略），进一步全方位定位客户体验与合作伙伴的价值链关系，反推做好商业模式的重构、操作流程的优化以及技术基础提升等方向及目标，明确相关任务优先级及阶段性市场发展目标。
3.2战略谋划阶段
这是企业立足于对自身与数字化认知与思考之上所采取的措施。在这一阶段，企业应从自身情况出发，制定出合理、科学的数字化路线，进而确定企业数字化过程中的目标，并根据优先级别对之排序。这既包括短期目标与长远目标，同时还包括每一阶段的具体实施方略。具体来说，战略谋划可以分为两个方面，其一是对提升企业自身数字化能力的规划;其二则是对构建企业外部数字化环境的规划，比如对客户关系的维护、对合作伙伴的选择等。
3.3资源匹配
改革往往会涉及到组织的变化并可能受到必然的阻碍（由于利益产生的抵抗或由于惰性不接纳改变等），需要企业全面系统地从战略层面（组织架构、组织文化、领导力等）、实施层面（客户沟通及反馈获取、合作伙伴及供应商等生态链建设、操作流程优化等）以及基础层（数字技术的应用、学习培训、员工激励等）进行相应的资源匹配（投入和创新）。往往在实践中，由于缺乏认识、企业文化、管理层的代沟或错误的建议等各种原因，企业数字化技术和流程部署等通常没有取得其应有的广泛性和有效性。
3.4流程数字化助力提升企业质量、效率、效益和精细化管理
为实现企业效益最大化，要强化质量、效率与效益管理。所以，提质增效、控制成本是企业效益最大化的关键所在。在企业效益最大化过程中，走数字化转型智能化发展是必由之路，而业务流程管理信息化是可靠的方法，流程泳道图和节点规范表（“一图一表”）是得力的工具。
通过业务流程梳理和对业务流程上的每个节点进行分析，找出痛点所在，明确企业是否需要推动数字化转型，如何把握转型时机，如何控制转型程度，如何克服转型阻力，如何进行数字化转型中的体制变革和机制创新，在转型过程中如何应用物联网、云计算、区块链、数字孪生、大数据分析和人工智能等技术，从而不断地对其进行改进、完善、发展、优化，制定保证质量、提高效率、降低成本的规范和办法，保持企业核心竞争优势，实现企业可持续发展，立于不败之地。
3.5具体实施阶段
确定了数字化战略之后就进入了具体实施阶段。在这一阶段，企业应按照事先制定的战略规划为每个具体环节配备相应人员，并设置对应的组织架构。在项目运行过程中，应指定合理的激励与考核措施，激发员工工作积极性。同时，还要注意实施过程中前、中、后台的建设及彼此间协调。面对实施过程中可能出现的意外问题，应及时反馈并做出相应调整。
3.6建立企业数字化转型评估体系，引导企业数字化转型
总体来看，运营商虽然在业务、运营、组织机制等方面持续推进数字化转型，但成效还是落后于科技、金融等行业龙头企业，建立企业数字化转型成熟度评估体系可有效帮助运营商对标一流，判断所处的数字化阶段，诊断推进缓慢的原因以及制定科学的改进措施，保证其数字化转型高质量开展。由于企业数字化转型是从上至下、由内到外、循序渐进的系统性、长期性的复杂工程，企业数字化转型成熟度评估体系应围绕战略引领、业务成效、技术能力、运营生产效率、组织人才水平五个维度，根据不同阶段的任务重点调整权重，对企业的数字化进行定性、定量评估，从横向行业层面、纵向企业层面反映企业数字化转型成熟程度及水平。现阶段，兼顾国家战略及企业工作重点，技术能力维度应被着重考量，可将核心技术掌控、数据治理、通用能力平台等近期重点纳入指标体系。
结论
企业的生存与健康发展，离不开核心竞争能力，而保持和发展核心竞争力，数字化转型智能化发展是必由之路。在进行数字化转型智能化发展过程中，以梳理优化业务流程为抓手，用新兴的信息技术规范、深化与提升每个流程节点的质量、效率与效益，进而推进企业体制变革、机制创新是一条可行之路。
参考文献：
[1]金刚，闵杰，苏庆林，等.油田探井生产运行管理协作系统[J].计算机系统应用，2019，19（11）：128-131.
[2]要丹.石油地质实验信息自动管理与评价系统[D].吉林：吉林大学，2008：106-110.
[3]成伟.向流程要利润：构建精益化流程管理体系[M].北京：人民邮电出版社，2019：68-91.
关键词：企业;数字化转型;路径
1企业数字化转型的驱动力
当前，国家政策、技术发展、市场需求多方共振，企业数字化转型已成为推动企业高质量增长的核心引擎。
从国家政策的角度来说，创新成为新驱动因素，数字经济优势明显，这已成为21世纪全球经济增长的重要驱动力。我国高度重视数字经济的发展，从国家层面到地方政府陆续发布了一系列支持数字经济发展的指导文件，企业数字化转型是在政策驱动下企业顺应数字经济发展大势的主动选择。此外，受疫情影响，数字经济在疫情期间展现出了强大的发展韧性，通过推动互联网赋能各行业企业“上云用数赋智”的数字化转型，成为促进产业转型和经济高质量发展的关键所在。
从企业需求角度来说，当前行业竞争日益加剧，数字化正在助力越来越多的企业高速成长，既包括利用数字技术创造新产业的新兴企业，也包括全面拥抱数字化的传统企业。而受新冠疫情影响，许多企业不得不通过“在家办公”实现复工复产，对数字化转型的思考也日渐深刻，这无疑将加速企业数字化转型的进程。此外，在大数据发展背景下，企业数据量的迅速增加对其数据处理能力提出了更高要求。
2企业数字化转型的基本支撑与目标方向
在数字化转型过程中，企业能力是支撑其实现转型的关键要素。具体来说，企业数字化转型需要四个方面的能力支撑。一是把握技术能力。以信息技术为代表的技术是实现数字化转型的重要方面，并且数字化企业的运营与发展在很大程度上是以现代技术作为核心竞争力的。这就要求企业管理者要对新技术有足够的敏锐度与洞察力，能够预见某项技术可能的发展前景及其为企业发展所带来的价值，并快速做出相关的部署与战略。二是搭建组织结构能力。与传统企业不同，数字化企业是以对数据的分析、处理作为其日常业务中核心部分的。以往企业在架构的设置上，往往把直接办理业务的前台作为重点;而在数字化企业中，负责数据分析、处理的中台才是重点所在。而前台则更多地只是根据中台的数据分析成果来采取相应措施，在一定程度上，前台处在一个执行者位置上。可见，这往往需要企业对现有组织架构进行相应的调整，对资源进行重新整合与优化配置。三是数据分析能力。如前所述，数据处理与分析是数字化企业日常运营中的核心环节，企业业务开展往往以此作为依据。这就要求企业具有较强的收集、处理、分析数据的能力。举例来说，在大数据技术应用下，企业可以更好地了解客户需求及其消费习惯、消费心理，再以此来指导自身产品生产、服务重心甚至广告投放等工作。因而，企业数据运用能力直接体现了企业管理能力，进而影响企业收益。此外，企业日常运营、团队协作等也都与数据的处理、分析密切相关。从这个意义上说，是否能够发掘数据中的潜在价值、充分利用数据决定了一个企业经营水平的高低。四是安全防护能力。与传统企业不同，数字化企业信息安全面临着新的挑战。网络在为企业运营提供了便利的同时，也给企业信息安全带来了新的风险。数据作为企业业务开展与日常运营的核心，数据的泄露与破坏也会给企业带来重大损失。因而，企业应该对信息安全问题高度重视，一方面要安排专业人员负责相关工作，并不断提高其专业技能;另一方面也要制定科学合理的内部流程与制度规范以保障信息安全。
3企业数字化转型实施路径
3.1目标设定
打破传统思维界限，结合成功案例以及现状剖析，做好企业发展战略选择（引领战略或跟随战略），进一步全方位定位客户体验与合作伙伴的价值链关系，反推做好商业模式的重构、操作流程的优化以及技术基础提升等方向及目标，明确相关任务优先级及阶段性市场发展目标。
3.2战略谋划阶段
这是企业立足于对自身与数字化认知与思考之上所采取的措施。在这一阶段，企业应从自身情况出发，制定出合理、科学的数字化路线，进而确定企业数字化过程中的目标，并根据优先级别对之排序。这既包括短期目标与长远目标，同时还包括每一阶段的具体实施方略。具体来说，战略谋划可以分为两个方面，其一是对提升企业自身数字化能力的规划;其二则是对构建企业外部数字化环境的规划，比如对客户关系的维护、对合作伙伴的选择等。
3.3资源匹配
改革往往会涉及到组织的变化并可能受到必然的阻碍（由于利益产生的抵抗或由于惰性不接纳改变等），需要企业全面系统地从战略层面（组织架构、组织文化、领导力等）、实施层面（客户沟通及反馈获取、合作伙伴及供应商等生态链建设、操作流程优化等）以及基础层（数字技术的应用、学习培训、员工激励等）进行相应的资源匹配（投入和创新）。往往在实践中，由于缺乏认识、企业文化、管理层的代沟或错误的建议等各种原因，企业数字化技术和流程部署等通常没有取得其应有的广泛性和有效性。
3.4流程数字化助力提升企业质量、效率、效益和精细化管理
为实现企业效益最大化，要强化质量、效率与效益管理。所以，提质增效、控制成本是企业效益最大化的关键所在。在企业效益最大化过程中，走数字化转型智能化发展是必由之路，而业务流程管理信息化是可靠的方法，流程泳道图和节点规范表（“一图一表”）是得力的工具。
通过业务流程梳理和对业务流程上的每个节点进行分析，找出痛点所在，明确企业是否需要推动数字化转型，如何把握转型时机，如何控制转型程度，如何克服转型阻力，如何进行数字化转型中的体制变革和机制创新，在转型过程中如何应用物联网、云计算、区块链、数字孪生、大数据分析和人工智能等技术，从而不断地对其进行改进、完善、发展、优化，制定保证质量、提高效率、降低成本的规范和办法，保持企业核心竞争优势，实现企业可持续发展，立于不败之地。
3.5具体实施阶段
确定了数字化战略之后就进入了具体实施阶段。在这一阶段，企业应按照事先制定的战略规划为每个具体环节配备相应人员，并设置对应的组织架构。在项目运行过程中，应指定合理的激励与考核措施，激发员工工作积极性。同时，还要注意实施过程中前、中、后台的建设及彼此间协调。面对实施过程中可能出现的意外问题，应及时反馈并做出相应调整。
3.6建立企业数字化转型评估体系，引导企业数字化转型
总体来看，运营商虽然在业务、运营、组织机制等方面持续推进数字化转型，但成效还是落后于科技、金融等行业龙头企业，建立企业数字化转型成熟度评估体系可有效帮助运营商对标一流，判断所处的数字化阶段，诊断推进缓慢的原因以及制定科学的改进措施，保证其数字化转型高质量开展。由于企业数字化转型是从上至下、由内到外、循序渐进的系统性、长期性的复杂工程，企业数字化转型成熟度评估体系应围绕战略引领、业务成效、技术能力、运营生产效率、组织人才水平五个维度，根据不同阶段的任务重点调整权重，对企业的数字化进行定性、定量评估，从横向行业层面、纵向企业层面反映企业数字化转型成熟程度及水平。现阶段，兼顾国家战略及企业工作重点，技术能力维度应被着重考量，可将核心技术掌控、数据治理、通用能力平台等近期重点纳入指标体系。
结论
企业的生存与健康发展，离不开核心竞争能力，而保持和发展核心竞争力，数字化转型智能化发展是必由之路。在进行数字化转型智能化发展过程中，以梳理优化业务流程为抓手，用新兴的信息技术规范、深化与提升每个流程节点的质量、效率与效益，进而推进企业体制变革、机制创新是一条可行之路。
参考文献：
[1]金刚，闵杰，苏庆林，等.油田探井生产运行管理协作系统[J].计算机系统应用，2019，19（11）：128-131.
[2]要丹.石油地质实验信息自动管理与评价系统[D].吉林：吉林大学，2008：106-110.
[3]成伟.向流程要利润：构建精益化流程管理体系[M].北京：人民邮电出版社，2019：68-91.