论文部分内容阅读
针对传统盲源分离方法局限于源信号平稳、非高斯且相互独立，要求观测信号数不少于源信号数的问题，提出了一种基于局部特征尺度分解的旋转机械故障欠定盲源分离方法。采用局部特征尺度分解方法将观测信号分解为若干个内禀尺度分量，相当于对观测信号数进行升维，重组所有内禀尺度分量作为新的观测信号进行盲源分离，该方法不仅能分离非线性、非平稳的旋转机械故障信号，而且也可以解决观测信号数少于源信号数的欠定问题。通过模拟仿真和建立不平衡-碰摩-松动耦合故障的转子试验台进行试验分析，且与传统盲源分离方法进行对比，结果表明了该方法的有