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一、引言
自建国以来，中国在经历过农村土地改革、农业合作化、农业公社化、改革开放之后一系列的农村改革之后，中国农村经济发生了翻天覆地的变化，特别是党的十八大以来，随着一大批惠民政策的实施，国内生产总值稳步提升，农民生活水平大幅提高，农村经济也取得较大发展;此外从中共中央发布的“一号文件”来看，“三农”问题仍旧是“一号文件”中的聚焦问题，因此对推动农村经济发展也起到了巨大作用。中国农村经济发展的主要成绩可以归纳为以下几个方面。
（一）中国农村经济发展现状
在经历过农村土地改革、农业合作化以及改革开放以来，特别是黨的十八大之后，随着一大批惠民政策的实施，我国的乡村脱贫攻坚战也取得了决定性的进展。截止到2018年，我国第一产业总值达到了64734亿元，粮食的生产能力更创辉煌，连续四年稳定在1.2万亿斤以上。此外，我国农业结构在不断调整优化的过程中，林业、牧业和渔业占第一产业的比重得到不断提升;肉蛋菜果鱼等产量稳居世界第一，人均占有量超过世界平均水平。
随着我国农村经济体制改革的不断深入，农民收入水平实现了提升生活质量明显提高，其中我国2018年人均国民总收入为65762元，相比2013年增加了22433元。近五年农村居民人均可支配收入年均实际增长7.4%，比城镇居民人均可支配收入年均实际增速6.2%快1.2个百分点，城乡居民收入更加趋于均衡。居民生活质量明显提升。在人均国民总收入增加的同时，居民食品支出占支出总额的比重持续下降，农村家庭生活进入新时代。
（二）中国农村金融发展现状
自改革开放以来，中国农村金融改革逐步推进农村金融发展，并且取得了较大的成绩，为我国全面建成小康社会打下坚实基础。
农村金融体系经过不断的改革发展，当前已经形成了包括商业性、合作性、政策性等金融机构在内，并以正规金融机构为首，以农村信用合作社为主力军的系统性的农村金融体系，有关农村金融体系的法律法规得到不断完善，使农村金融体系的工作更加规范，此外，农村金融服务主体也逐渐实现了多元化，推动了农村金融服务体系的发展。
二、文献综述
早在1993年Levine和King选取80个国家作为研究金融发展与经济增长之间的关系，并对其30年的经济数据进行实证分析，得出金融发展与经济增长之间存在正向相关的结论。此后，越来越多的国内外学者就两者之间的关系进行了研究。随着中国经济的发展，政府对“三农”问题的重视，以及精准扶贫的有力进行。中国农村金融发展与农村经济之间的相关性研究逐渐增多，研究的结论大致可以总结为以下几点：陈文俊（2011）从多个方面进行实证分析，结果表明政府干预会影响农村金融发展，进而影响推动农村经济增长;侯倩（2013）年选取1981—2011年间的经济时间序列，建立VAR模型，对金融发展规模、金融发展效率、金融发展结构做回归分析，结果显示：吉林农村经济增长与农村金融发展和农村经济增长之间具有相互促进的作用;邓春生，李珊（2018）年通过实证分析发现农村金融的发展可以通过农民消费进一步拉动农业投资的方式，从而对农村经济增长产生影响。杨婷（2019）基于VAR模型对我国1980—2013年我国经济数据进行分析，结果表明金融发展深度能够显著促进农村经济发展。
随着我国逐渐加大，对农村发展的重视程度，更是在十九大报告中提出了乡村振兴战略，金融体系逐步向农村经济发展倾斜，因此，明确金融发展与农村经济增长的关联性，成为当前的重要问题。本文在前人的研究基础上通过VAR分析，对金融发展与农村经济增长之间的关联性进行了实证研究，文章的最后是研究结论与建议，并对对实证结果进行了说明，并提出了相应的对策与建议。
三、指标选取与模型设定
由于面板VAR模型放松了对时间序列平稳性的假设，相比，其他模型更具有准确性，因此在经济问题实证分析中得到了广泛的应用。本文选取了2013—2017年间中国31个省市的相关数据，并采用面板VAR模型来进行农村金融发展与农村经济增长关联性的分析。
（一）指标选取
1.农村经济增长
随着我国经济发展的趋势，现阶段我国农村的产业结构发生了巨大变化，第一产业在农村整体经济中所占比重不断下降，因此本文选择以各省农村居民人均可支配收入（NPCDI）指标来反映各省农村经济增长水平，从收入角度反映农村经济发展的现状。
2. 金融发展
随着我国对乡村振兴的重视，现阶段对农村的扶贫力度不断加强，因此金融扶贫力度，最能反映当前的金融发展程度，其中涉农贷款可以用来研究金融发展对农村经济增长的支持情况。
涉农贷款占比=各省涉农贷款总额/各省贷款总额
由于各省产业结构之间的差距，农业占比较小省份的涉农贷款，不足以表明该省的金融扶贫力度，因此，用各个省份历年第一产业占比对涉农贷款进行修正。
修正后涉农贷款占比（RFS） =涉农贷款占比/第一产业占比
金融规模的相关率（存贷款总额/GDP）可以检验金融发展是否外生于农村经济，因此选用金融相关率（FIR）来反映金融发展情况。
（二）模型设定
在选取指标的基础上，本文根据经济增长理论构建了面板 VAR 模型，模型 具体如下所示：
其中Yit为模型被解释变量，主要包括ln NPCDI（农村居民人均可支配收入的 对数），ln RFS（金融扶贫力度的对数），ln FIR（金融相关率的对数）三个变量。i和t分别表示省份与时间，n为滞后期数，反映地区固定效应，反映时间效应，是待估系数矩阵，是服从独立同分布的误差项。此外本文根据《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》以及《中国金融统计年鉴》 等资料搜集了 2013—2017 年间中国 31个省市的面板数据。 四、实证分析
（一）模型检验
分别对变量d_lnnpcdi、d_lnrfs、d_lnfir平稳性检验，检验结果表明三个变量均平稳。另外，根据AIC、BIC、HQIC指标最小原则，选择了滞后1阶的pvar模型，
并在上述检验结果的基础上，进行格兰杰因果检验，结果如下表1：
表1 格兰杰因果检验
通过表1可以得出，我国农村经济增长不是金融扶贫力度的原因，农村经济增长同样也不是金融规模的原因，而其他变量之间均互为格兰杰原因，即金融扶贫力度、金融规模是农村经济增长的原因，此外农村经济增长也是引起金融规模以及金融扶贫力度变化的原因。则所选三个变量大部分还是存在因果关系，可进一步进行相关分析。
（二）模型检验结果及分析
在相关模型校准通过后，采用stata14统计软件进行面板VAR模型分析，结果表明：当农村经济增长作为被解释变量的时候，金融扶贫力度能够促进农村经济增长;其次金融规模作为被解释变量时，其与农村经济增长呈正相关。
在上述VAR模型基础上，引入脉冲响应函数，结果如下图1所示，图中左侧变量为冲击变量，而右侧变量为响应变量。
图1中第一列体现了农村经济增长对各个变量的冲击反应。首先，农村经济增长对金融规模的冲击在第一期反应为负，之后逐渐减弱，于第三期左右降低为0。第二，农村经济增长对金融扶贫力度的冲击表现为先增后减的发展趋势，并在第二期之后衰减为0，表明金融扶贫力度对农村经济增长有着促进作用，但时间较短。结合以上来看，现阶段虽然增加了对涉农贷款的支持力度，扶贫项目逐步開设，但我国依旧以工业化以及城镇化建设为主，金融规模扩大并没有对农村经济增长起到有力支撑作用。
图1中第二列体现了金融扶贫力度对各个变量的冲击反应。首先，金融扶贫力度对于农村经济增长的冲击呈现出负向响应，并在4期后消失，表明随着农村经济增长，涉农贷款占比不但没有保持原有水平，反而呈现出越来越低的发展趋势，人均可支配收入可以直接表明农村居民贫困与否，因此农村经济增长才会对金融扶贫力度产生负向影响。第二，金融扶贫力度对金融规模的冲击在第一期达到峰值，之后出现减弱，直到第4期才减弱为0。表明随着金融规模的扩大，涉农贷款占比逐渐提高，现阶段金融业支持农村经济发展取得较大成就。
表2中第三列体现了金融规模对各个变量的冲击反应。首先，金融规模对农村经济增长的冲击在初级具有负向的脉冲效应，从第1期之后变成正向的脉冲效应，并于第5期衰减为0，因此农村经济的发展促进了我国GDP的增长，但农村经济增长对金融的需求性加大具有滞后性。随着时代的发展，农村经济增长对金融的需求表现出来后，农村经济增长对金融规模呈现正向效应。
五、结论与建议
随着我国对农村的支持力度越来越大，并且出台了一系列支持农村经济发展的政策，凸显了我国对农村经济发展的重视程度。通过本文可以看出，随着金融扶贫力度的加大，我国农村经济发展水平得到了提升，但现阶段我国农村经济的发展水平依旧制约了金融发展效应在农村地区的发挥。因此，我国应该继续加大对农村地区的金融扶持力度，同时将农村建设发展与新型城镇化建设互相结合，不仅要加快城乡融合发展进程，而且要缩小城乡发展差距，从根本上解决农村经济发展金融外生性的局面。最后，我国金融业也应该积极创新，开发出更符合农村地区的金融产品和服务，为农村地区金融发展服务提供更有力的支持。
（作者单位：河南工业大学）
自建国以来，中国在经历过农村土地改革、农业合作化、农业公社化、改革开放之后一系列的农村改革之后，中国农村经济发生了翻天覆地的变化，特别是党的十八大以来，随着一大批惠民政策的实施，国内生产总值稳步提升，农民生活水平大幅提高，农村经济也取得较大发展;此外从中共中央发布的“一号文件”来看，“三农”问题仍旧是“一号文件”中的聚焦问题，因此对推动农村经济发展也起到了巨大作用。中国农村经济发展的主要成绩可以归纳为以下几个方面。
（一）中国农村经济发展现状
在经历过农村土地改革、农业合作化以及改革开放以来，特别是黨的十八大之后，随着一大批惠民政策的实施，我国的乡村脱贫攻坚战也取得了决定性的进展。截止到2018年，我国第一产业总值达到了64734亿元，粮食的生产能力更创辉煌，连续四年稳定在1.2万亿斤以上。此外，我国农业结构在不断调整优化的过程中，林业、牧业和渔业占第一产业的比重得到不断提升;肉蛋菜果鱼等产量稳居世界第一，人均占有量超过世界平均水平。
随着我国农村经济体制改革的不断深入，农民收入水平实现了提升生活质量明显提高，其中我国2018年人均国民总收入为65762元，相比2013年增加了22433元。近五年农村居民人均可支配收入年均实际增长7.4%，比城镇居民人均可支配收入年均实际增速6.2%快1.2个百分点，城乡居民收入更加趋于均衡。居民生活质量明显提升。在人均国民总收入增加的同时，居民食品支出占支出总额的比重持续下降，农村家庭生活进入新时代。
（二）中国农村金融发展现状
自改革开放以来，中国农村金融改革逐步推进农村金融发展，并且取得了较大的成绩，为我国全面建成小康社会打下坚实基础。
农村金融体系经过不断的改革发展，当前已经形成了包括商业性、合作性、政策性等金融机构在内，并以正规金融机构为首，以农村信用合作社为主力军的系统性的农村金融体系，有关农村金融体系的法律法规得到不断完善，使农村金融体系的工作更加规范，此外，农村金融服务主体也逐渐实现了多元化，推动了农村金融服务体系的发展。
二、文献综述
早在1993年Levine和King选取80个国家作为研究金融发展与经济增长之间的关系，并对其30年的经济数据进行实证分析，得出金融发展与经济增长之间存在正向相关的结论。此后，越来越多的国内外学者就两者之间的关系进行了研究。随着中国经济的发展，政府对“三农”问题的重视，以及精准扶贫的有力进行。中国农村金融发展与农村经济之间的相关性研究逐渐增多，研究的结论大致可以总结为以下几点：陈文俊（2011）从多个方面进行实证分析，结果表明政府干预会影响农村金融发展，进而影响推动农村经济增长;侯倩（2013）年选取1981—2011年间的经济时间序列，建立VAR模型，对金融发展规模、金融发展效率、金融发展结构做回归分析，结果显示：吉林农村经济增长与农村金融发展和农村经济增长之间具有相互促进的作用;邓春生，李珊（2018）年通过实证分析发现农村金融的发展可以通过农民消费进一步拉动农业投资的方式，从而对农村经济增长产生影响。杨婷（2019）基于VAR模型对我国1980—2013年我国经济数据进行分析，结果表明金融发展深度能够显著促进农村经济发展。
随着我国逐渐加大，对农村发展的重视程度，更是在十九大报告中提出了乡村振兴战略，金融体系逐步向农村经济发展倾斜，因此，明确金融发展与农村经济增长的关联性，成为当前的重要问题。本文在前人的研究基础上通过VAR分析，对金融发展与农村经济增长之间的关联性进行了实证研究，文章的最后是研究结论与建议，并对对实证结果进行了说明，并提出了相应的对策与建议。
三、指标选取与模型设定
由于面板VAR模型放松了对时间序列平稳性的假设，相比，其他模型更具有准确性，因此在经济问题实证分析中得到了广泛的应用。本文选取了2013—2017年间中国31个省市的相关数据，并采用面板VAR模型来进行农村金融发展与农村经济增长关联性的分析。
（一）指标选取
1.农村经济增长
随着我国经济发展的趋势，现阶段我国农村的产业结构发生了巨大变化，第一产业在农村整体经济中所占比重不断下降，因此本文选择以各省农村居民人均可支配收入（NPCDI）指标来反映各省农村经济增长水平，从收入角度反映农村经济发展的现状。
2. 金融发展
随着我国对乡村振兴的重视，现阶段对农村的扶贫力度不断加强，因此金融扶贫力度，最能反映当前的金融发展程度，其中涉农贷款可以用来研究金融发展对农村经济增长的支持情况。
涉农贷款占比=各省涉农贷款总额/各省贷款总额
由于各省产业结构之间的差距，农业占比较小省份的涉农贷款，不足以表明该省的金融扶贫力度，因此，用各个省份历年第一产业占比对涉农贷款进行修正。
修正后涉农贷款占比（RFS） =涉农贷款占比/第一产业占比
金融规模的相关率（存贷款总额/GDP）可以检验金融发展是否外生于农村经济，因此选用金融相关率（FIR）来反映金融发展情况。
（二）模型设定
在选取指标的基础上，本文根据经济增长理论构建了面板 VAR 模型，模型 具体如下所示：
其中Yit为模型被解释变量，主要包括ln NPCDI（农村居民人均可支配收入的 对数），ln RFS（金融扶贫力度的对数），ln FIR（金融相关率的对数）三个变量。i和t分别表示省份与时间，n为滞后期数，反映地区固定效应，反映时间效应，是待估系数矩阵，是服从独立同分布的误差项。此外本文根据《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》以及《中国金融统计年鉴》 等资料搜集了 2013—2017 年间中国 31个省市的面板数据。 四、实证分析
（一）模型检验
分别对变量d_lnnpcdi、d_lnrfs、d_lnfir平稳性检验，检验结果表明三个变量均平稳。另外，根据AIC、BIC、HQIC指标最小原则，选择了滞后1阶的pvar模型，
并在上述检验结果的基础上，进行格兰杰因果检验，结果如下表1：
表1 格兰杰因果检验
通过表1可以得出，我国农村经济增长不是金融扶贫力度的原因，农村经济增长同样也不是金融规模的原因，而其他变量之间均互为格兰杰原因，即金融扶贫力度、金融规模是农村经济增长的原因，此外农村经济增长也是引起金融规模以及金融扶贫力度变化的原因。则所选三个变量大部分还是存在因果关系，可进一步进行相关分析。
（二）模型检验结果及分析
在相关模型校准通过后，采用stata14统计软件进行面板VAR模型分析，结果表明：当农村经济增长作为被解释变量的时候，金融扶贫力度能够促进农村经济增长;其次金融规模作为被解释变量时，其与农村经济增长呈正相关。
在上述VAR模型基础上，引入脉冲响应函数，结果如下图1所示，图中左侧变量为冲击变量，而右侧变量为响应变量。
图1中第一列体现了农村经济增长对各个变量的冲击反应。首先，农村经济增长对金融规模的冲击在第一期反应为负，之后逐渐减弱，于第三期左右降低为0。第二，农村经济增长对金融扶贫力度的冲击表现为先增后减的发展趋势，并在第二期之后衰减为0，表明金融扶贫力度对农村经济增长有着促进作用，但时间较短。结合以上来看，现阶段虽然增加了对涉农贷款的支持力度，扶贫项目逐步開设，但我国依旧以工业化以及城镇化建设为主，金融规模扩大并没有对农村经济增长起到有力支撑作用。
图1中第二列体现了金融扶贫力度对各个变量的冲击反应。首先，金融扶贫力度对于农村经济增长的冲击呈现出负向响应，并在4期后消失，表明随着农村经济增长，涉农贷款占比不但没有保持原有水平，反而呈现出越来越低的发展趋势，人均可支配收入可以直接表明农村居民贫困与否，因此农村经济增长才会对金融扶贫力度产生负向影响。第二，金融扶贫力度对金融规模的冲击在第一期达到峰值，之后出现减弱，直到第4期才减弱为0。表明随着金融规模的扩大，涉农贷款占比逐渐提高，现阶段金融业支持农村经济发展取得较大成就。
表2中第三列体现了金融规模对各个变量的冲击反应。首先，金融规模对农村经济增长的冲击在初级具有负向的脉冲效应，从第1期之后变成正向的脉冲效应，并于第5期衰减为0，因此农村经济的发展促进了我国GDP的增长，但农村经济增长对金融的需求性加大具有滞后性。随着时代的发展，农村经济增长对金融的需求表现出来后，农村经济增长对金融规模呈现正向效应。
五、结论与建议
随着我国对农村的支持力度越来越大，并且出台了一系列支持农村经济发展的政策，凸显了我国对农村经济发展的重视程度。通过本文可以看出，随着金融扶贫力度的加大，我国农村经济发展水平得到了提升，但现阶段我国农村经济的发展水平依旧制约了金融发展效应在农村地区的发挥。因此，我国应该继续加大对农村地区的金融扶持力度，同时将农村建设发展与新型城镇化建设互相结合，不仅要加快城乡融合发展进程，而且要缩小城乡发展差距，从根本上解决农村经济发展金融外生性的局面。最后，我国金融业也应该积极创新，开发出更符合农村地区的金融产品和服务，为农村地区金融发展服务提供更有力的支持。
（作者单位：河南工业大学）