【摘 要】
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应用改进的BP网络法进行部分硝基芳烃的QSAR研究,用所建立的模型进行毒性预报,并与传统的BP网络和多元线性回归模型比较,表明改进的BP网络模拟和预报能力均优于传统的BP网络
【机 构】
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同济医科大学环境医学研究所,武汉,430030
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应用改进的BP网络法进行部分硝基芳烃的QSAR研究,用所建立的模型进行毒性预报,并与传统的BP网络和多元线性回归模型比较,表明改进的BP网络模拟和预报能力均优于传统的BP网络和多元线性回归模型.在学习集中,改进的BP网络,传统的BP网络,多元线性回归三者的均方差分别为:0.024 0,0.010 7,0.044 7,决定系数为:0.936 8,0.971 8,0.882 4;预报集中,三者的均方差分别为:0.044 0,0.055 4,0.077 2,决定系数为:0.821 6,0.775 3,0.687 0.文中还讨论了网络改进的理由,以及网络结构中某些参数的选定问题.
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