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提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法,使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改进了概率霍夫变换,使其更能满足实际情况,从而换检测出车道线.实验表明了该方法可以有效检测出车道线,并且速度上得到了极大的提高.
基于概率霍夫变换的快速车道线检测方法
【摘 要】
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提出了根据高斯分布模型的自适应阈值分割方法,使用了基于形态学变换的二值图优化算法得到车道线边缘图.改进了概率霍夫变换,使其更能满足实际情况,从而换检测出车道线.实验
【机 构】
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南京理工大学计算机学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年10期
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