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摘要：第一，重要性方面，医疗健康大数据属于国家核心的基础性战略资源，产生巨大的实际应用价值。第二，目前现状方面，大数据开始改变行业管理环节、数据分析环节、数据利用环节的基本方式，而医疗健康属于大数据应用过程最有可能导致革命性变革的核心领域。我国正式建立医疗健康基础数据库，开展人口健康信息化工作体系构筑，同时信息技术在医学研究环节、健康管理环节等领域均已深入应用。第三，后续发展方面，全面保持医疗健康大数据的核心先发优势，从根本上加强数据实现长期获取、储存和运算环节的基本能力，全面推动临床检测和广大患者信息深入应用，全面突破健康信息使用过程中法律制度和核心技术瓶颈。
关键词：大数据技术;医疗健康;信息化
随着社会不断的进步与发展，大数据技术应用于多方面领域，大数据技术就是以数据统计分析进行深度融合的产物，极大地推动了整个领域的发展，将它运用到医疗中，能够为居民健康带来很大的便利[1]。如今医疗健康大数据正式对医疗健康的基础工作模式带来了强烈的影响，医疗健康大数据与人类的健康生活息息相关，随着医疗健康管理平台、医疗健康仪器设备等普及应用，医疗健康大数据也呈爆炸式增长[2]。
1大数据技术在医疗健康信息化中的发展现状
1.1国外方面
在医疗、保险、制药合作领域，针对服务商达成的具体的医院、商业保险、制药的多方合作模式和解決方案等方面，经过数十年深入摸索，产业化实际应用初显锋芒[3]。目前lnovalon属于美国最大医疗的技术数据库服务商，通过全面分析和深入改进临床的实际治疗结果，切实为美国国家质量基本保证委员会、医疗保险等核心部门提供基础服务。正式服务多达85万医务工作者、多达37万医疗机构及多达71%的美国公民，同时具备300亿的各类医学案例。但是，通常受限于较长的当地市场验证周期、海量繁杂非结构化数据处理环节、数据使用合规性要求、定价模式转变环节等各类原因，该大数据公司已历经20年深入发展，方才有效摸索出根据保险公司部分、医疗机构部分、制药部分及生物技术公司部分深入服务的各类商业服务模式，后续数据应用需求和商业模式仍在持续拓展。
在大数据指导精准诊疗环节领域，国际上部分机构按照基因组大数据，实现个体化合理治疗，同时为靶向用药提供合理的治疗指导[4]。例如，在开展非小细胞肺癌药物研发过程里面，经过大量基因基础数据筛选环节后，发现只有当各类患者出现K-RAS核心基因未产生突变情况时，采取特罗凯和易瑞实施靶向治疗特别有效。一旦患者本身携带K-RAS基因，则通常推荐采取K-RAS靶向抑制剂实施。同时，国外高校和医疗机构也合理利用大数据开展精准诊断，例如，美国斯坦福大学正式建立的数据库Hivdb内部，可实现对艾滋病患者完成基因测序后，经过比对发现基因本身的抗药性及突变情况，针对性地采取艾滋病治疗方案。另外，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系，对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。但是，尽管国际上诸多组织开始积累大量的PB级别组学基础数据，切实用于各类企业及医疗健康大数据研究，却均存在动态数据实际获取难度大、临床症状核心影响因素多、个体部分与群体部分之间筛选结果因果关系混乱等具体难题。
在开展健康管理领域，对各类大数据的精确获取和实施健康管理功能，全面推动可移动穿戴设备实现精细化发展、专业化发展。随着经济的发展和科技的进步，海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战[5]。早在2014年，美国境内的Empatica公司正式研发出一款用于癫痫发作实时监测智能手表，通过机器有效学习，真正识别惊厥性癫痫的具体发作，同时向护理人员实时发送警报。可见在未来，各类数据海量积累、实施格式化收集存储以及共享机制深入探索均属于医疗健康大数据合理应用的关键环节。
1.2国内方面
近年来，在各类政策要求、社会环境条件和先进技术创新等直接影响下，我国大数据产业在科研领域、公卫等领域实现从无到有的发展。目前全国各地发展医疗健康领域的各类大数据积极性特别高，行业实际应用实现快速推广，市场经济规模明显加强。在2015-2020年期间，我国医疗健康领域大数据市场规模正式超过30亿元。如今，大数据发展战略正式上升为国家发展战略高度，国家正式从战略规划环节、技术能力环节以及应用与管理环节三个角度，全面推进大数据的基础发展政策，促进大数据产业发展环节从理论研究阶段正式进入应用阶段。
2大数据技术在医疗健康信息化中的发展趋势
随着各类采集手段全面革新、规则持续优化及AI的深入发展，医疗健康大数据方面开始产生大量新技术、新应用和新产品，切实开辟了大数据应用的核心领域。
在医疗处理方案大数据方面，积极开展云医疗，提供在云计算部分、物联网部分、5G通信部分以及多媒体部分等先进新技术基础上，按照医疗技术，采取AI和机器深入学习，通过机器有效判断病理各类检验结果，确保医疗资源共享，符合广大人民群众日益加强的健康需求的基本医疗服务。
在健康基础服务平台大数据方面，杭州阿里巴巴集团不断布局医疗健康领域，成为医疗健康行业有效提供特别全面的互联网处理方案的核心健康数据机构。同时腾讯实际控股的企鹅医院开业，通过线上部分、线下部分有效结合的基本模式，采取在线注册的超过43万专科医院医生提供各类转诊服务。
在医药大数据方面，各类企业致力于先进信息技术在目前医药研发领域的深入应用，核心产品和基本服务涵盖药物开发阶段和临床研究阶段等领域，结合大数据，帮助广大研发人员解密各类疾病的生物衍生物信息或某种药物作用原理信息，真正将医药研发阶段中海量数据全部变成具有可读、可试、可用性质的各类知识，有效实现跨学科各类数据合理连接。
在生物信息大数据方面，华大基因等生物信息行业核心龙头企业借助于各类大数据的基本优势，全面开展基因组部分、转录组部分、蛋白质部分、疾病表型组部分、表观遗传组部分及进化组部分等核心生物信息大数据深入研究，成为医疗大数据技术有效进步的关键动力。 3大数据技术在医疗健康信息化中的应用途径
我国正式建立医疗健康基础数据库，开展人口健康信息化工作体系构筑，同时信息技术在医学研究环节、健康管理环节等领域均已深入应用。亟待全面保持医疗健康大数据的核心先发优势，从根本上加强数据实现长期获取环节、储存环节和运算环节的基本能力，全面推动临床检测和广大患者信息深入应用，全面突破健康信息使用过程中法律制度和核心技术瓶颈。
3.1健全法律法规
颁布医療健康大数据资源管理要求和开放共享各类法律法规。确保健康信息服务管理环节规范，信息使用环节权限明确，各方基本合法权益得到完善保护，规范医疗健康大数据基础服务活动。同时，设立医疗健康大数据核心委员会，全面推动医疗健康大数据基础资源集聚和有效共享的具体建设。保证全部主体在实施医疗健康大数据采集过程、传输过程、存储过程、利用过程、开放过程等的基本权利、核心责任和基础义务特别明确。确保风险可控原则下促进最大限度的各类医疗健康数据开放，全面建立具有中国特色性质的医疗健康大数据开放过程、共享过程与应用过程的深入引导和监管协同发展的基本模式。
3.2促进产业应用示范
设立大数据创新应用阶段专项基金。全面支持研发医疗健康相关的先进AI技术、先进3D打印技术、科学医用机器人、各类大型医疗设备、促进健康和康复的核心辅助器械以及各类可穿戴设备。促进研发成果转化过程，加强数字医疗核心设备、物联网核心设备以及智能健康产品的具体质量。实现健康管理产业全面升级，有效建立医疗信息基础系统，产生中国特色性质的医疗健康大数据发展产业新业态。
3.3实现产业发展
全面打造医疗健康大数据方面的全球生命创新工作中心。从核心工具开发环节、地贫"清零"环节、肿瘤精准防控环节、超级物种研究环节、地球数字化环节、深海生物多样性环节、DNA 身份认定环节、基因与儿童认知环节专项工作开始，深入建立各类产业创新集聚区，产生跨领域、多层次的先进生物医疗产业链。全面培育医疗健康大数据研发阶段、应用阶段与延伸阶段等各类支撑产业。深入建设包括生物数据收集环节、测序仪研发生产环节、精准诊疗研发环节、可穿戴设备研制环节等先进生物医疗数据产业园。
3.4促进信息安全防护力度
提升医疗健康大数据的实际安全管控力度。深入研究制定各类医疗健康大数据的具体管理办法，全面完善信息安全管理的基础机制。明确数据采集阶段、传输阶段、存储阶段、使用阶段、开放阶段等各环节的核心范围边界、基础责任主体和各类具体要求。提升病毒防范部分、漏洞管理部分、入侵防范部分、身份认证部分、访问控制部分、信息传输部分和存储加密保护部分等各类安全防护措施。提升大数据安全监测力度和预警力度，合理建立安全信息通报环节和应急处置过程联动的基础机制，识别风险隐患，高效化解。
3.5推动大数据核心机构设立
促进组建国家级别的医疗健康大数据基础研究院、大数据基础系统以及计算技术国家工程重点实验室。采取国家与地方联合共建的基本方式，建立多模态类型的健康大数据高性能处理工作平台，确保TB-PB级的多模态类型健康大数据处理环节及分析能力，建成具有开放性特点的健康大数据融合阶段、处理阶段及智能分析阶段的基础平台。同时，建立健康大数据的基础研究中心，全面开展医疗健康数据的存储环节、分析环节、建模环节、使用环节等研究数字化生命的先进技术。另外，建立公共服务工作平台，深入推动大数据核心基础理论、大数据领域的未来新型计算工作体系、大数据实际驱动的先进智能应用技术等，实现关键技术有效研发和成果转化。
3.6完善医疗健康的基础数据库
全面促进医疗健康信息工程项目。利用大数据领域、云计算领域、互联网+领域、物联网领域等先进新技术，有效建立和完善健康档案部分、电子病历部分和全员人口部分三大基础核心数据库。同时，推动人口健康实现信息化建设，形成具有统筹协调、规范有序特点的人口健康信息化管理工作机制，有效建设和完善各类标准体系，真正汇集多方核心资源，完成构建人口健康大数据的基础中心。开展基本健康基因身份证试点工作，基因身份证就是利用法庭科学DNA STR分型技术，选取适当数量的STR基因座进行鉴定、开发而来。这项工作的开展不仅保护自身隐私，还能够进行生物识别，识别个体。
3.7提升核心技术
全面开展医疗大数据多模态类型、非结构化收集环节、大数据分析和融合环节、知识库融合环节、个体化健康管理环节和公共卫生大数据分析环节、数据治理环节和隐私保护环节等核心技术的深入研究。同时，提升医疗健康海量数据的存储清洗环节、分析挖掘环节、安全隐私保护环节等各类核心技术攻关。此外，集中攻克实现医疗健康大数据开展高效读取收集环节标准化、大数据管理环节容量扩增等各类核心技术。
3.8完善大数据标准基础体系
全面构建医疗健康大数据的基础标准规范，推进医疗健康大数据实现产业标准体系有效建设，有效建立根据医疗卫生机构方面、健康管理机构方面、大数据企业方面等各类数据标准体系，符合医疗健康大数据开展收集环节、传输环节、存储环节、分析环节、应用环节，深入完善包括数据采集领域、资源分类领域、开放共享领域、交换交易领域、数据安全领域、融合应用领域等核心共性标准，完成跨部门、跨层级、跨系统的各类数据交换与有效共享。
3.9促进国际创新合作
引进国外先进社区内部健康发展模式和丰富经验，全面打造国际通用合理的医疗健康大数据产业发展模式。同时，提升国际交流力度，全面推进医疗健康大数据未来应用发展过程的交流合作。另外，积极鼓励广大企业和科研单位全面开展对各类国际先进技术有效学习和深入创新，搭建中国医疗健康领域的大数据国际视野论坛。
结束语
综上所述，为全面落实“健康强国”的基本政策号召，深入启动百万人次的基本健康基因身份证试点工作，切实维护区域内广大居民的各类健康权益，促进区域医疗健康的各类大数据中心，实现区域医疗各类健康数据资源的有效管理，科学建立大数据应用工作体系，特别需按照目前数据资源挖掘环节与健康管理环节和评估环节、疾病预防环节，加强区域整体健康情况，真正实现各类医疗健康大数据有效应用的基础目标。
参考文献
[1]徐艳萍.试谈大数据技术在医疗信息化中的应用[J].信息记录材料，2020，21（12）：167-168.
[2]马悦.大数据技术促进医疗信息化发展[N].中国人口报，2020-04-17（003）.
|3| Martin EG，Helbig N，Birkhead GS.C peningHeath Data：What Do Researchers W ant？EarlyExperiences With New York's Open HealthData Platform[JlJournal of Public HealthManagement & Practice，2014.21（5）：1-7.
[4]CMS.Data Request.CMS Data RequestCenter[ EB/OL].https：//www .resdac .org/cms- data/ request/cms-data- request-center，2018-3-1.
[5]李娟.医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术探究[J].金陵科技学院学报，2014，30（04）：21-24. 摘要：第一，重要性方面，医疗健康大数据属于国家核心的基础性战略资源，产生巨大的实际应用价值。第二，目前现状方面，大数据开始改变行业管理环节、数据分析环节、数据利用环节的基本方式，而医疗健康属于大数据应用过程最有可能导致革命性变革的核心领域。我国正式建立医疗健康基础数据库，开展人口健康信息化工作体系构筑，同时信息技术在医学研究环节、健康管理环节等领域均已深入应用。第三，后续发展方面，全面保持医疗健康大数据的核心先发优势，从根本上加强数据实现长期获取、储存和运算环节的基本能力，全面推动临床检测和广大患者信息深入应用，全面突破健康信息使用过程中法律制度和核心技术瓶颈。
关键词：大数据技术;医疗健康;信息化
随着社会不断的进步与发展，大数据技术应用于多方面领域，大数据技术就是以数据统计分析进行深度融合的产物，极大地推动了整个领域的发展，将它运用到医疗中，能够为居民健康带来很大的便利[1]。如今医疗健康大数据正式对医疗健康的基础工作模式带来了强烈的影响，医疗健康大数据与人类的健康生活息息相关，随着医疗健康管理平台、医疗健康仪器设备等普及应用，医疗健康大数据也呈爆炸式增长[2]。
1大数据技术在医疗健康信息化中的发展现状
1.1国外方面
在医疗、保险、制药合作领域，针对服务商达成的具体的医院、商业保险、制药的多方合作模式和解決方案等方面，经过数十年深入摸索，产业化实际应用初显锋芒[3]。目前lnovalon属于美国最大医疗的技术数据库服务商，通过全面分析和深入改进临床的实际治疗结果，切实为美国国家质量基本保证委员会、医疗保险等核心部门提供基础服务。正式服务多达85万医务工作者、多达37万医疗机构及多达71%的美国公民，同时具备300亿的各类医学案例。但是，通常受限于较长的当地市场验证周期、海量繁杂非结构化数据处理环节、数据使用合规性要求、定价模式转变环节等各类原因，该大数据公司已历经20年深入发展，方才有效摸索出根据保险公司部分、医疗机构部分、制药部分及生物技术公司部分深入服务的各类商业服务模式，后续数据应用需求和商业模式仍在持续拓展。
在大数据指导精准诊疗环节领域，国际上部分机构按照基因组大数据，实现个体化合理治疗，同时为靶向用药提供合理的治疗指导[4]。例如，在开展非小细胞肺癌药物研发过程里面，经过大量基因基础数据筛选环节后，发现只有当各类患者出现K-RAS核心基因未产生突变情况时，采取特罗凯和易瑞实施靶向治疗特别有效。一旦患者本身携带K-RAS基因，则通常推荐采取K-RAS靶向抑制剂实施。同时，国外高校和医疗机构也合理利用大数据开展精准诊断，例如，美国斯坦福大学正式建立的数据库Hivdb内部，可实现对艾滋病患者完成基因测序后，经过比对发现基因本身的抗药性及突变情况，针对性地采取艾滋病治疗方案。另外，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系，对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。但是，尽管国际上诸多组织开始积累大量的PB级别组学基础数据，切实用于各类企业及医疗健康大数据研究，却均存在动态数据实际获取难度大、临床症状核心影响因素多、个体部分与群体部分之间筛选结果因果关系混乱等具体难题。
在开展健康管理领域，对各类大数据的精确获取和实施健康管理功能，全面推动可移动穿戴设备实现精细化发展、专业化发展。随着经济的发展和科技的进步，海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战[5]。早在2014年，美国境内的Empatica公司正式研发出一款用于癫痫发作实时监测智能手表，通过机器有效学习，真正识别惊厥性癫痫的具体发作，同时向护理人员实时发送警报。可见在未来，各类数据海量积累、实施格式化收集存储以及共享机制深入探索均属于医疗健康大数据合理应用的关键环节。
1.2国内方面
近年来，在各类政策要求、社会环境条件和先进技术创新等直接影响下，我国大数据产业在科研领域、公卫等领域实现从无到有的发展。目前全国各地发展医疗健康领域的各类大数据积极性特别高，行业实际应用实现快速推广，市场经济规模明显加强。在2015-2020年期间，我国医疗健康领域大数据市场规模正式超过30亿元。如今，大数据发展战略正式上升为国家发展战略高度，国家正式从战略规划环节、技术能力环节以及应用与管理环节三个角度，全面推进大数据的基础发展政策，促进大数据产业发展环节从理论研究阶段正式进入应用阶段。
2大数据技术在医疗健康信息化中的发展趋势
随着各类采集手段全面革新、规则持续优化及AI的深入发展，医疗健康大数据方面开始产生大量新技术、新应用和新产品，切实开辟了大数据应用的核心领域。
在医疗处理方案大数据方面，积极开展云医疗，提供在云计算部分、物联网部分、5G通信部分以及多媒体部分等先进新技术基础上，按照医疗技术，采取AI和机器深入学习，通过机器有效判断病理各类检验结果，确保医疗资源共享，符合广大人民群众日益加强的健康需求的基本医疗服务。
在健康基础服务平台大数据方面，杭州阿里巴巴集团不断布局医疗健康领域，成为医疗健康行业有效提供特别全面的互联网处理方案的核心健康数据机构。同时腾讯实际控股的企鹅医院开业，通过线上部分、线下部分有效结合的基本模式，采取在线注册的超过43万专科医院医生提供各类转诊服务。
在医药大数据方面，各类企业致力于先进信息技术在目前医药研发领域的深入应用，核心产品和基本服务涵盖药物开发阶段和临床研究阶段等领域，结合大数据，帮助广大研发人员解密各类疾病的生物衍生物信息或某种药物作用原理信息，真正将医药研发阶段中海量数据全部变成具有可读、可试、可用性质的各类知识，有效实现跨学科各类数据合理连接。
在生物信息大数据方面，华大基因等生物信息行业核心龙头企业借助于各类大数据的基本优势，全面开展基因组部分、转录组部分、蛋白质部分、疾病表型组部分、表观遗传组部分及进化组部分等核心生物信息大数据深入研究，成为医疗大数据技术有效进步的关键动力。
关键词：大数据技术;医疗健康;信息化
随着社会不断的进步与发展，大数据技术应用于多方面领域，大数据技术就是以数据统计分析进行深度融合的产物，极大地推动了整个领域的发展，将它运用到医疗中，能够为居民健康带来很大的便利[1]。如今医疗健康大数据正式对医疗健康的基础工作模式带来了强烈的影响，医疗健康大数据与人类的健康生活息息相关，随着医疗健康管理平台、医疗健康仪器设备等普及应用，医疗健康大数据也呈爆炸式增长[2]。
1大数据技术在医疗健康信息化中的发展现状
1.1国外方面
在医疗、保险、制药合作领域，针对服务商达成的具体的医院、商业保险、制药的多方合作模式和解決方案等方面，经过数十年深入摸索，产业化实际应用初显锋芒[3]。目前lnovalon属于美国最大医疗的技术数据库服务商，通过全面分析和深入改进临床的实际治疗结果，切实为美国国家质量基本保证委员会、医疗保险等核心部门提供基础服务。正式服务多达85万医务工作者、多达37万医疗机构及多达71%的美国公民，同时具备300亿的各类医学案例。但是，通常受限于较长的当地市场验证周期、海量繁杂非结构化数据处理环节、数据使用合规性要求、定价模式转变环节等各类原因，该大数据公司已历经20年深入发展，方才有效摸索出根据保险公司部分、医疗机构部分、制药部分及生物技术公司部分深入服务的各类商业服务模式，后续数据应用需求和商业模式仍在持续拓展。
在大数据指导精准诊疗环节领域，国际上部分机构按照基因组大数据，实现个体化合理治疗，同时为靶向用药提供合理的治疗指导[4]。例如，在开展非小细胞肺癌药物研发过程里面，经过大量基因基础数据筛选环节后，发现只有当各类患者出现K-RAS核心基因未产生突变情况时，采取特罗凯和易瑞实施靶向治疗特别有效。一旦患者本身携带K-RAS基因，则通常推荐采取K-RAS靶向抑制剂实施。同时，国外高校和医疗机构也合理利用大数据开展精准诊断，例如，美国斯坦福大学正式建立的数据库Hivdb内部，可实现对艾滋病患者完成基因测序后，经过比对发现基因本身的抗药性及突变情况，针对性地采取艾滋病治疗方案。另外，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系，对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。但是，尽管国际上诸多组织开始积累大量的PB级别组学基础数据，切实用于各类企业及医疗健康大数据研究，却均存在动态数据实际获取难度大、临床症状核心影响因素多、个体部分与群体部分之间筛选结果因果关系混乱等具体难题。
在开展健康管理领域，对各类大数据的精确获取和实施健康管理功能，全面推动可移动穿戴设备实现精细化发展、专业化发展。随着经济的发展和科技的进步，海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战[5]。早在2014年，美国境内的Empatica公司正式研发出一款用于癫痫发作实时监测智能手表，通过机器有效学习，真正识别惊厥性癫痫的具体发作，同时向护理人员实时发送警报。可见在未来，各类数据海量积累、实施格式化收集存储以及共享机制深入探索均属于医疗健康大数据合理应用的关键环节。
1.2国内方面
近年来，在各类政策要求、社会环境条件和先进技术创新等直接影响下，我国大数据产业在科研领域、公卫等领域实现从无到有的发展。目前全国各地发展医疗健康领域的各类大数据积极性特别高，行业实际应用实现快速推广，市场经济规模明显加强。在2015-2020年期间，我国医疗健康领域大数据市场规模正式超过30亿元。如今，大数据发展战略正式上升为国家发展战略高度，国家正式从战略规划环节、技术能力环节以及应用与管理环节三个角度，全面推进大数据的基础发展政策，促进大数据产业发展环节从理论研究阶段正式进入应用阶段。
2大数据技术在医疗健康信息化中的发展趋势
随着各类采集手段全面革新、规则持续优化及AI的深入发展，医疗健康大数据方面开始产生大量新技术、新应用和新产品，切实开辟了大数据应用的核心领域。
在医疗处理方案大数据方面，积极开展云医疗，提供在云计算部分、物联网部分、5G通信部分以及多媒体部分等先进新技术基础上，按照医疗技术，采取AI和机器深入学习，通过机器有效判断病理各类检验结果，确保医疗资源共享，符合广大人民群众日益加强的健康需求的基本医疗服务。
在健康基础服务平台大数据方面，杭州阿里巴巴集团不断布局医疗健康领域，成为医疗健康行业有效提供特别全面的互联网处理方案的核心健康数据机构。同时腾讯实际控股的企鹅医院开业，通过线上部分、线下部分有效结合的基本模式，采取在线注册的超过43万专科医院医生提供各类转诊服务。
在医药大数据方面，各类企业致力于先进信息技术在目前医药研发领域的深入应用，核心产品和基本服务涵盖药物开发阶段和临床研究阶段等领域，结合大数据，帮助广大研发人员解密各类疾病的生物衍生物信息或某种药物作用原理信息，真正将医药研发阶段中海量数据全部变成具有可读、可试、可用性质的各类知识，有效实现跨学科各类数据合理连接。
在生物信息大数据方面，华大基因等生物信息行业核心龙头企业借助于各类大数据的基本优势，全面开展基因组部分、转录组部分、蛋白质部分、疾病表型组部分、表观遗传组部分及进化组部分等核心生物信息大数据深入研究，成为医疗大数据技术有效进步的关键动力。 3大数据技术在医疗健康信息化中的应用途径
我国正式建立医疗健康基础数据库，开展人口健康信息化工作体系构筑，同时信息技术在医学研究环节、健康管理环节等领域均已深入应用。亟待全面保持医疗健康大数据的核心先发优势，从根本上加强数据实现长期获取环节、储存环节和运算环节的基本能力，全面推动临床检测和广大患者信息深入应用，全面突破健康信息使用过程中法律制度和核心技术瓶颈。
3.1健全法律法规
颁布医療健康大数据资源管理要求和开放共享各类法律法规。确保健康信息服务管理环节规范，信息使用环节权限明确，各方基本合法权益得到完善保护，规范医疗健康大数据基础服务活动。同时，设立医疗健康大数据核心委员会，全面推动医疗健康大数据基础资源集聚和有效共享的具体建设。保证全部主体在实施医疗健康大数据采集过程、传输过程、存储过程、利用过程、开放过程等的基本权利、核心责任和基础义务特别明确。确保风险可控原则下促进最大限度的各类医疗健康数据开放，全面建立具有中国特色性质的医疗健康大数据开放过程、共享过程与应用过程的深入引导和监管协同发展的基本模式。
3.2促进产业应用示范
设立大数据创新应用阶段专项基金。全面支持研发医疗健康相关的先进AI技术、先进3D打印技术、科学医用机器人、各类大型医疗设备、促进健康和康复的核心辅助器械以及各类可穿戴设备。促进研发成果转化过程，加强数字医疗核心设备、物联网核心设备以及智能健康产品的具体质量。实现健康管理产业全面升级，有效建立医疗信息基础系统，产生中国特色性质的医疗健康大数据发展产业新业态。
3.3实现产业发展
全面打造医疗健康大数据方面的全球生命创新工作中心。从核心工具开发环节、地贫"清零"环节、肿瘤精准防控环节、超级物种研究环节、地球数字化环节、深海生物多样性环节、DNA 身份认定环节、基因与儿童认知环节专项工作开始，深入建立各类产业创新集聚区，产生跨领域、多层次的先进生物医疗产业链。全面培育医疗健康大数据研发阶段、应用阶段与延伸阶段等各类支撑产业。深入建设包括生物数据收集环节、测序仪研发生产环节、精准诊疗研发环节、可穿戴设备研制环节等先进生物医疗数据产业园。
3.4促进信息安全防护力度
提升医疗健康大数据的实际安全管控力度。深入研究制定各类医疗健康大数据的具体管理办法，全面完善信息安全管理的基础机制。明确数据采集阶段、传输阶段、存储阶段、使用阶段、开放阶段等各环节的核心范围边界、基础责任主体和各类具体要求。提升病毒防范部分、漏洞管理部分、入侵防范部分、身份认证部分、访问控制部分、信息传输部分和存储加密保护部分等各类安全防护措施。提升大数据安全监测力度和预警力度，合理建立安全信息通报环节和应急处置过程联动的基础机制，识别风险隐患，高效化解。
3.5推动大数据核心机构设立
促进组建国家级别的医疗健康大数据基础研究院、大数据基础系统以及计算技术国家工程重点实验室。采取国家与地方联合共建的基本方式，建立多模态类型的健康大数据高性能处理工作平台，确保TB-PB级的多模态类型健康大数据处理环节及分析能力，建成具有开放性特点的健康大数据融合阶段、处理阶段及智能分析阶段的基础平台。同时，建立健康大数据的基础研究中心，全面开展医疗健康数据的存储环节、分析环节、建模环节、使用环节等研究数字化生命的先进技术。另外，建立公共服务工作平台，深入推动大数据核心基础理论、大数据领域的未来新型计算工作体系、大数据实际驱动的先进智能应用技术等，实现关键技术有效研发和成果转化。
3.6完善医疗健康的基础数据库
全面促进医疗健康信息工程项目。利用大数据领域、云计算领域、互联网+领域、物联网领域等先进新技术，有效建立和完善健康档案部分、电子病历部分和全员人口部分三大基础核心数据库。同时，推动人口健康实现信息化建设，形成具有统筹协调、规范有序特点的人口健康信息化管理工作机制，有效建设和完善各类标准体系，真正汇集多方核心资源，完成构建人口健康大数据的基础中心。开展基本健康基因身份证试点工作，基因身份证就是利用法庭科学DNA STR分型技术，选取适当数量的STR基因座进行鉴定、开发而来。这项工作的开展不仅保护自身隐私，还能够进行生物识别，识别个体。
3.7提升核心技术
全面开展医疗大数据多模态类型、非结构化收集环节、大数据分析和融合环节、知识库融合环节、个体化健康管理环节和公共卫生大数据分析环节、数据治理环节和隐私保护环节等核心技术的深入研究。同时，提升医疗健康海量数据的存储清洗环节、分析挖掘环节、安全隐私保护环节等各类核心技术攻关。此外，集中攻克实现医疗健康大数据开展高效读取收集环节标准化、大数据管理环节容量扩增等各类核心技术。
3.8完善大数据标准基础体系
全面构建医疗健康大数据的基础标准规范，推进医疗健康大数据实现产业标准体系有效建设，有效建立根据医疗卫生机构方面、健康管理机构方面、大数据企业方面等各类数据标准体系，符合医疗健康大数据开展收集环节、传输环节、存储环节、分析环节、应用环节，深入完善包括数据采集领域、资源分类领域、开放共享领域、交换交易领域、数据安全领域、融合应用领域等核心共性标准，完成跨部门、跨层级、跨系统的各类数据交换与有效共享。
3.9促进国际创新合作
引进国外先进社区内部健康发展模式和丰富经验，全面打造国际通用合理的医疗健康大数据产业发展模式。同时，提升国际交流力度，全面推进医疗健康大数据未来应用发展过程的交流合作。另外，积极鼓励广大企业和科研单位全面开展对各类国际先进技术有效学习和深入创新，搭建中国医疗健康领域的大数据国际视野论坛。
结束语
综上所述，为全面落实“健康强国”的基本政策号召，深入启动百万人次的基本健康基因身份证试点工作，切实维护区域内广大居民的各类健康权益，促进区域医疗健康的各类大数据中心，实现区域医疗各类健康数据资源的有效管理，科学建立大数据应用工作体系，特别需按照目前数据资源挖掘环节与健康管理环节和评估环节、疾病预防环节，加强区域整体健康情况，真正实现各类医疗健康大数据有效应用的基础目标。
参考文献
[1]徐艳萍.试谈大数据技术在医疗信息化中的应用[J].信息记录材料，2020，21（12）：167-168.
[2]马悦.大数据技术促进医疗信息化发展[N].中国人口报，2020-04-17（003）.
|3| Martin EG，Helbig N，Birkhead GS.C peningHeath Data：What Do Researchers W ant？EarlyExperiences With New York's Open HealthData Platform[JlJournal of Public HealthManagement & Practice，2014.21（5）：1-7.
[4]CMS.Data Request.CMS Data RequestCenter[ EB/OL].https：//www .resdac .org/cms- data/ request/cms-data- request-center，2018-3-1.
[5]李娟.医疗卫生信息化综合大数据平台关键技术探究[J].金陵科技学院学报，2014，30（04）：21-24. 摘要：第一，重要性方面，医疗健康大数据属于国家核心的基础性战略资源，产生巨大的实际应用价值。第二，目前现状方面，大数据开始改变行业管理环节、数据分析环节、数据利用环节的基本方式，而医疗健康属于大数据应用过程最有可能导致革命性变革的核心领域。我国正式建立医疗健康基础数据库，开展人口健康信息化工作体系构筑，同时信息技术在医学研究环节、健康管理环节等领域均已深入应用。第三，后续发展方面，全面保持医疗健康大数据的核心先发优势，从根本上加强数据实现长期获取、储存和运算环节的基本能力，全面推动临床检测和广大患者信息深入应用，全面突破健康信息使用过程中法律制度和核心技术瓶颈。
关键词：大数据技术;医疗健康;信息化
随着社会不断的进步与发展，大数据技术应用于多方面领域，大数据技术就是以数据统计分析进行深度融合的产物，极大地推动了整个领域的发展，将它运用到医疗中，能够为居民健康带来很大的便利[1]。如今医疗健康大数据正式对医疗健康的基础工作模式带来了强烈的影响，医疗健康大数据与人类的健康生活息息相关，随着医疗健康管理平台、医疗健康仪器设备等普及应用，医疗健康大数据也呈爆炸式增长[2]。
1大数据技术在医疗健康信息化中的发展现状
1.1国外方面
在医疗、保险、制药合作领域，针对服务商达成的具体的医院、商业保险、制药的多方合作模式和解決方案等方面，经过数十年深入摸索，产业化实际应用初显锋芒[3]。目前lnovalon属于美国最大医疗的技术数据库服务商，通过全面分析和深入改进临床的实际治疗结果，切实为美国国家质量基本保证委员会、医疗保险等核心部门提供基础服务。正式服务多达85万医务工作者、多达37万医疗机构及多达71%的美国公民，同时具备300亿的各类医学案例。但是，通常受限于较长的当地市场验证周期、海量繁杂非结构化数据处理环节、数据使用合规性要求、定价模式转变环节等各类原因，该大数据公司已历经20年深入发展，方才有效摸索出根据保险公司部分、医疗机构部分、制药部分及生物技术公司部分深入服务的各类商业服务模式，后续数据应用需求和商业模式仍在持续拓展。
在大数据指导精准诊疗环节领域，国际上部分机构按照基因组大数据，实现个体化合理治疗，同时为靶向用药提供合理的治疗指导[4]。例如，在开展非小细胞肺癌药物研发过程里面，经过大量基因基础数据筛选环节后，发现只有当各类患者出现K-RAS核心基因未产生突变情况时，采取特罗凯和易瑞实施靶向治疗特别有效。一旦患者本身携带K-RAS基因，则通常推荐采取K-RAS靶向抑制剂实施。同时，国外高校和医疗机构也合理利用大数据开展精准诊断，例如，美国斯坦福大学正式建立的数据库Hivdb内部，可实现对艾滋病患者完成基因测序后，经过比对发现基因本身的抗药性及突变情况，针对性地采取艾滋病治疗方案。另外，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系，对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。但是，尽管国际上诸多组织开始积累大量的PB级别组学基础数据，切实用于各类企业及医疗健康大数据研究，却均存在动态数据实际获取难度大、临床症状核心影响因素多、个体部分与群体部分之间筛选结果因果关系混乱等具体难题。
在开展健康管理领域，对各类大数据的精确获取和实施健康管理功能，全面推动可移动穿戴设备实现精细化发展、专业化发展。随着经济的发展和科技的进步，海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战[5]。早在2014年，美国境内的Empatica公司正式研发出一款用于癫痫发作实时监测智能手表，通过机器有效学习，真正识别惊厥性癫痫的具体发作，同时向护理人员实时发送警报。可见在未来，各类数据海量积累、实施格式化收集存储以及共享机制深入探索均属于医疗健康大数据合理应用的关键环节。
1.2国内方面
近年来，在各类政策要求、社会环境条件和先进技术创新等直接影响下，我国大数据产业在科研领域、公卫等领域实现从无到有的发展。目前全国各地发展医疗健康领域的各类大数据积极性特别高，行业实际应用实现快速推广，市场经济规模明显加强。在2015-2020年期间，我国医疗健康领域大数据市场规模正式超过30亿元。如今，大数据发展战略正式上升为国家发展战略高度，国家正式从战略规划环节、技术能力环节以及应用与管理环节三个角度，全面推进大数据的基础发展政策，促进大数据产业发展环节从理论研究阶段正式进入应用阶段。
2大数据技术在医疗健康信息化中的发展趋势
随着各类采集手段全面革新、规则持续优化及AI的深入发展，医疗健康大数据方面开始产生大量新技术、新应用和新产品，切实开辟了大数据应用的核心领域。
在医疗处理方案大数据方面，积极开展云医疗，提供在云计算部分、物联网部分、5G通信部分以及多媒体部分等先进新技术基础上，按照医疗技术，采取AI和机器深入学习，通过机器有效判断病理各类检验结果，确保医疗资源共享，符合广大人民群众日益加强的健康需求的基本医疗服务。
在健康基础服务平台大数据方面，杭州阿里巴巴集团不断布局医疗健康领域，成为医疗健康行业有效提供特别全面的互联网处理方案的核心健康数据机构。同时腾讯实际控股的企鹅医院开业，通过线上部分、线下部分有效结合的基本模式，采取在线注册的超过43万专科医院医生提供各类转诊服务。
在医药大数据方面，各类企业致力于先进信息技术在目前医药研发领域的深入应用，核心产品和基本服务涵盖药物开发阶段和临床研究阶段等领域，结合大数据，帮助广大研发人员解密各类疾病的生物衍生物信息或某种药物作用原理信息，真正将医药研发阶段中海量数据全部变成具有可读、可试、可用性质的各类知识，有效实现跨学科各类数据合理连接。
在生物信息大数据方面，华大基因等生物信息行业核心龙头企业借助于各类大数据的基本优势，全面开展基因组部分、转录组部分、蛋白质部分、疾病表型组部分、表观遗传组部分及进化组部分等核心生物信息大数据深入研究，成为医疗大数据技术有效进步的关键动力。