【摘 要】
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尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法。首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工
【基金项目】
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国家教委回国留学人员基金,上海交通大学科技发展基金
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尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法。首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数，这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，用利于仿真技术的实用化。对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好。
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