【摘 要】
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综述了为提高失效概率计算效率的研究成果,包括基于抽样的高效失效概率算法和基于积分的高效失效概率算法。其中,基于抽样的高效失效概率算法在传统蒙特卡洛模拟方法的基础上,通过重要性抽样方法在失效域抽样、最优抽样技术优化分区样本量、分区细化技术减少分区数量,从而减少蒙特卡洛模拟样本量。另外,基于积分的高效失效概率算法通过建立N次飞行循环与初始循环(N=0)随机变量空间的映射关系,解决了时变失效区域中概率密
【机 构】
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北京航空航天大学能源与动力工程学院
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综述了为提高失效概率计算效率的研究成果,包括基于抽样的高效失效概率算法和基于积分的高效失效概率算法。其中,基于抽样的高效失效概率算法在传统蒙特卡洛模拟方法的基础上,通过重要性抽样方法在失效域抽样、最优抽样技术优化分区样本量、分区细化技术减少分区数量,从而减少蒙特卡洛模拟样本量。另外,基于积分的高效失效概率算法通过建立N次飞行循环与初始循环(N=0)随机变量空间的映射关系,解决了时变失效区域中概率密度函数难以求解的困难。在与蒙特卡洛相对误差小于5%条件下,积分算法时间成本降低了数十倍。
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