基于机器视觉的汽车精密零件缺陷检测

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本文针对汽车精密零件外观质量检测的需求,利用机器视觉系统采集零件外观图像,建立数据平台。基于中值滤波和图像复杂度,提出了改进OTSU算法提取图像的外观缺陷特征,与样本库进行对比,以识别可能的外观缺陷,提高缺陷检测效率。并且,针对缺陷类型分析其影响因素,从而找到产生缺陷的原因,为零件加工过程的改善提供理论依据。同时,搭建了缺陷视觉检测平台,以汽车转向器内部套筒为对象,实现了精密零件外观缺陷在线缺陷检测。
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