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针对非线性预测控制中目标函数求解的问题，提出了一种改进的多目标粒子群优化的非线性预测控制策略（MOPSO-NPC）。首先，针对基于单目标优化的非线性预测控制算法（SOPSO-NPC）不足之处，将多目标粒子群优化的思想融入了非线性预测算法中。其次，将参考点和区域引导方式结合在一起，提出了一种基于偏好信息的混合动态引导策略。最后，利用g-dominance进行全局最优粒子的选取，提高了搜索的效果。该算法被应用在结晶器控制系统中，仿真结果证明了提出算法的可行性。