基于BP回归神经网络的人体角度拟合研究

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：alsbzxx

【摘要】

：

基于深度学习和深度摄像机的人体动作识别方法,受其应用场景所限,均不能对视频中快变场景和静态图像中的人体动作进行识别.本文中定义了人体肢体角度空间,使用基于深度学习的人体骨骼识别框架的骨骼数据,构建8个4层BP回归神经网络.对人体的骨骼数据提取和预处理后,再对训练数据进行增维处理,通过回归神经网络进行拟合,实验和测试结果表明,该方法可以有效的对人体角度进行回归,为快变场景和静态图像中的人的动作识别提

【作者】

：

王景中胡凯

【机构】

：

北方工业大学计算机学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

静态图像神经网络回归人体角度动作识别 static image neural network regression human body angle a

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