【摘 要】
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通信系统旨在提升信息传输的有效性和可靠性，随着当今LDPC、Turbo码等信道编码技术的发展，相位噪声对通信系统的影响变得更加突出，而通信系统的接收机的高抗相位噪声能力，使得相
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通信系统旨在提升信息传输的有效性和可靠性，随着当今LDPC、Turbo码等信道编码技术的发展，相位噪声对通信系统的影响变得更加突出，而通信系统的接收机的高抗相位噪声能力，使得相位估计问题的重要性日益增强。结合因子图对相位偏移问题进行估算，近年来也受到广泛关注。已有的数据整合（NI）算法中，虽然可以得到较精确的计算精度，但计算量较大，效率与精度不可兼得，本文利用分层量化的方式，对已有NI算法进行了优化，降低了既有NI算法的计算量，在确保对相位偏移估算精度的同时，有效提升了计算效率。
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