【摘 要】
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目的：探讨在分析基因、环境交互作用时,用Logistic回归分析多因子降维（Multifactor dimensionality reduction,MDR）所得交互模型的具体形式和效应大小是否可行。方法：以多环芳烃（P
【机 构】
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遵义医学院预防医学系流行病与卫生统计教研室,华中科技大学同济医学院公卫学院流行病与卫生统计学系
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目的：探讨在分析基因、环境交互作用时,用Logistic回归分析多因子降维（Multifactor dimensionality reduction,MDR）所得交互模型的具体形式和效应大小是否可行。方法：以多环芳烃（Polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）与肺癌风险的病例对照研究为例,采用MDR分析其基因-基因及基因-环境的交互效应,找出最优模型并用Logistic回归对交互效应的形式和效应大小进行补充分析。结果：在MDR发现的最佳三阶交互模型的基础上发现＂rs464
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