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掌握土壤pH值的变化情况,对于研究植物的生长情况与分布有重要意义.利用西藏察雅县105个土样资料建立了CaCO3-pH神经网络模型,预测土壤pH值,并与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面进行了比较.结果显示,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法,在预测性能上要优于回归方法.
BP网络在预测土壤pH值中的应用研究
【摘 要】
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掌握土壤pH值的变化情况,对于研究植物的生长情况与分布有重要意义.利用西藏察雅县105个土样资料建立了CaCO3-pH神经网络模型,预测土壤pH值,并与刘世全等所做的回归模型在拟
【机 构】
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河海大学环境科学及工程学院
【出 处】
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中国水土保持
【发表日期】
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2003年6期
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