【摘 要】
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针对关系型数据流，提出一种基于流立方体框架的频繁模式挖掘算法。通过数据流的不断到达动态地创建流立方体来保存近期数据流信息，当用户提出查询请求时在以创建的流立方体基础
【基金项目】
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基金项目：国家“863”计划基金资助项目“国家项目综合EM方法与混合模型的空间统计挖掘技术研究”（2007AA122226）
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针对关系型数据流，提出一种基于流立方体框架的频繁模式挖掘算法。通过数据流的不断到达动态地创建流立方体来保存近期数据流信息，当用户提出查询请求时在以创建的流立方体基础上进行频繁模式的挖掘计算，返回相应的查询结果，可以快速地挖掘数据流各维之间存在的所有频繁模式。通过分析和实验表明该算法有较好的性能。
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