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主要介绍以变压器油中溶解气体为分析对象,采用BP神经网络对变压器内部故障进行诊断。采用几种BP神经网络算法进行网络建模和仿真,并对它们进行了分析比较,得到了优于其他几种算法的将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模型,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。