基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lusx

【摘要】

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现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义

【作者】

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武文颖李应金飞飞倪志伟朱旭辉

【机构】

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合肥工业大学管理学院,合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室

【出处】

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模式识别与人工智能

【发表日期】

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2017年10期

【关键词】

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多属性群决策概率犹豫模糊集 Archimedean范数信息集成算子供应商选择 Multi-attribute Group Decision Making

【基金项目】

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国家自然科学基金重点项目（No.71490725）、国家自然科学基金项目（No.91546108）、国家社会科学基金项目（No.16BJY132）、安徽省哲学社会科学规划项目（No.AHSKY2015D68）资助

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现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均（GPHFOWA）算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何（GPHFOWG）算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性

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