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神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真
神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真
来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:qingfengliangban
【摘 要】
:
提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案。该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点。仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。
【作 者】
:
朱娟萍
侯忠生
【机 构】
:
云南大学数学系,北京交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
系统仿真学报
【发表日期】
:
2006年06期
【关键词】
:
神经网络
模糊控制
非参数模型自适应控制
伪偏导数
neural networks
fuzzy control
non-parameter model ad
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提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案。该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点。仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。
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