【摘 要】
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关于课堂提问的研究首先要考量其限度,包括空间限度、动态限度和影响限度,基于学生表现识别的“深度提问”模型的构建,一方面是在已有研究的基础上实现以上三个方面的最大适切度,更重要的是为了促进课堂教学改革的推进,提高“一堂好课”的普及率。从“过程水平”和“任务类型”两个维度构建基于学生表现识别的“深度提问”双螺旋模型,前者指向学生学习过程中某一节点的思维表现,后者关注的是学生学习过程中某一节点的内容表现,它们之间的联系依赖深度提问的设计而推进。模型在应用的过程中还需要应用“互逆学习”促进结构要素的关联,通过“学
【机 构】
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南京晓庄学院,南京大学教育研究院,南京市教学研究室
【基金项目】
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国家社科基金教育学一般项目“‘创新驱动’战略背景下中国一流大学‘拔尖计划’本科生的深层学习研究”(BIA180169)。
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关于课堂提问的研究首先要考量其限度,包括空间限度、动态限度和影响限度,基于学生表现识别的“深度提问”模型的构建,一方面是在已有研究的基础上实现以上三个方面的最大适切度,更重要的是为了促进课堂教学改革的推进,提高“一堂好课”的普及率。从“过程水平”和“任务类型”两个维度构建基于学生表现识别的“深度提问”双螺旋模型,前者指向学生学习过程中某一节点的思维表现,后者关注的是学生学习过程中某一节点的内容表现,它们之间的联系依赖深度提问的设计而推进。模型在应用的过程中还需要应用“互逆学习”促进结构要素的关联,通过“学
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