【摘 要】
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IKNOS- 2给各个应用领域提供 1 m的全色和 4m的多光谱数据 ,因此利用全色波段将 4m的多光谱数据融合为 1 m的多光谱数据会充分利用二者的信息 ,提高目视和自动影像提取的类别
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IKNOS- 2给各个应用领域提供 1 m的全色和 4m的多光谱数据 ,因此利用全色波段将 4m的多光谱数据融合为 1 m的多光谱数据会充分利用二者的信息 ,提高目视和自动影像提取的类别精度。影像融合技术发展较快 ,成为遥感应用研究领域的重要主题。在遥感领域应用较多的融合方法有 IHS变换、主成分分析、Brovey(颜色归一化 )变换、小波变换以及最近发展修改的合成变量比值变换。从光谱质量和空间信息角度对融合方法进行了比较研究 ,筛选出适合 IKNOS融合方法 ,从各种特征信息提取和自动分类角度出发 ,合成变量比值变换融合方法光谱退化最小 ,同时也较高程度地保持了高几何分辨率全色的空间信息
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