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研究提出基于非线性电路的Wiener核和BP神经网络的故障诊断方法。在输入为高斯白噪声的情况下,对输入、输出信号进行采样,通过计算各阶相关函数的方法得到正常及各种故障状态下非线性电路的Wiener核。把该核作为状态特征并进行适当的预处理,与对应的状态一起组成BP神经网络的输入和输出样本来对神经网络进行训练,从而实现对模拟非线性电路的故障诊断。文中给出了Wiener核的数字计算方法和诊断神经网络的建立方案,并通过诊断实例加以验证。