【摘 要】
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为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性，增强风电并网运行的稳定性，建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机
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为了提高含风电场电力系统运行的经济性和可靠性，增强风电并网运行的稳定性，建立了基于机会约束规划的含风电场电力系统多目标机组优化调度的数学模型。考虑到风电场出力的随机性，引入了机会约束规划和随机模拟技术，以常规发电机组的发电成本最低和污染气体排放量最低为目标。问题分为内外两层求解，外层为机组组合优化，利用蚁群算法求解；内层为负荷的经济分配，基于Pareto最优解集概念和整体协调决策机制，结合多目标粒子群求解。用10机算例对模型进行了仿真分析，仿真结果表明所建模型合理、算法有效可行。
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