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摘要：随着经济和信息技术的快速发展，許多高校的信息与计算科学和金融数学都是由数学学院资助的。在数学和应用数学的纯数学专业中，信息与计算科学和金融数学是跨学科专业，以数学为基础，运用数学知识，信息与计算机科学是以信息领域为背景，数学、信息与计算机管理相结合的计算机科学与技术专业。金融数学是运用数学工具，学习金融学并进行定量分析，如数学建模、理论分析和数值计算。金融数学可以看作是现代数学和计算机技术在金融领域的应用，信息与计算机科学和金融数学的教育目标应该具有相对坚实的数学基础和能力用数学方法解决实际问题。
关键词：信息与信息学;发展领域;发展前景
引言：
随着我国现代科学技术的深入发展，电子信息领域的人才有着广阔的发展前景，信息与信息科学是应用数学的一个分支。这类学生不仅要有扎实的数学基础，本文对信息和信息技术专业人士在发展领域和未来发展前景进行了简单分析。
1信息和信息技术的基本要求
信息和计算机科学是一个跨学科的问题。以信息为背景，包括运筹学，管理学，数学基础知识与计算机技术。本专业有两个培养方向：一方面，以学习数学理论知识为主，学习计算机基础知识为辅;另一方面，以基础知识为首要目标，以数学基础知识为次要目标。目前，大多数大学和大学选择教授以计算机知识为补充的基础主题知识，计算机科学不仅指数学和计算机理论的基础知识，也指信息论的知识，计算机专业理论知识主要包括数据结构、C语言编程，其中，数据结构专业课程尤为重要，主要介绍经典算法的应用，这是软件开发人员需要的基础知识。如何使用代码评估程序来解决实际问题。学生不仅要认真听讲，放学后还要查阅书籍，这将有助于他们更好地理解理论知识，而信息理论的专业理论首先是信息科学的基础。特别是，它介绍了信息的获取、传输和翻译，并使用计算机技术作为信息处理的工具。促进基础数学与计算机理论的结合。信息不仅与信息学和技术相结合，而且为数学、统计学和概率论等数学学科提供了新的学习工具，为了实现信息和计算机科学的多样化发展，受过信息和计算机科学培训的学生必须能够：解决计算机领域的实际问题，并能熟练使用各种计算机应用软件。在不断学习数学基本理论知识的过程中，学生可以发展自己的计算技能，为将来解决实际问题奠定基础。
2数学和计算机科学基础课程
2.1整合和优化学习内容
如何处理学习内容的理论基础与学习过程中的专业应用之间的关系，为了体现数学基础的重要性和数学的工具功能，我们的工作重点应该是整合和优化学习内容。首先，数学基础理论的学习可以基于“必要和充分”的原则，以应用为目的，注重数学的实际应用，尽量避免复杂而深刻的理论。在讲解理论知识时，应给出“概念理论证明应用”的原始类型，以梳理学习内容主线，帮助学生理解。第二，在处理基础理论内容时，我们可以在学习过程中运用部分数学史，以数学发展脉络为主线，以数学思维和数学方法为梁，以培养数学思维和思维为基础，理清知识点脉络，数学的恢复来自真实问题的真实过程，这使学生更容易理解。我们应该结合专业特点，强调知识点的解释和对重点难点的理解。例如，功能概念的范围实际上是一种新的序列限制形式。初等函数的计算中广泛使用了各种串行计算方法，而z变换和傅里叶变换到波动分析和数字信号处理中都是基于数学分析中的中间数思想，因此，该系列的内容应该成为信息学和情报学的一个重要焦点。在基础专题课程的学习内容中适当增加数学实验。一方面，数学建模问题能体现理论与实践的结合，增加学习兴趣，为课堂增添活跃气氛;数学实验是继计算机技术和数学软件的引入之后出现的一种新事物。它可以提高数学学生的应用意识，提高学生利用所学知识和计算机技术理解和解决实际问题的能力。
2.2创新人才培养模式
2.2.1大学跨学科或跨部门平台负责人
指大学各学科或学科的突破，建立跨学科或跨部门的创新创业平台，是创新创业的重要方法和基础。
2.2.2通过政府政策在校园平台外
它是指大学通过政府政策干预和财政支持以及国家创新和发展战略发挥的作用。为学校和政府创造优秀的创新和创业平台，促进学校，以国家和社会需求为导向，密切关注当前国民经济和社会发展问题，积极实施合作创新，培养创新人才。
2.2.3校外合资企业类型签署协议
它指的是大学与企业之间的紧密联系。通过签署协议，学校和公司共同制定人才培养计划和质量标准，创建高效实践和实践学习基地，实施实践联络培训，开展专业知识培训，实施综合素质培训和职业培训。
结语
信息和计算机科学的本质是早期数学。它是一门运用数学理论知识，为出现的问题建立数学模型，并用计算机软件解决的学科，需要自然科学和软件工程的支持，为了学好这门课程，我认为我们需要从以下两个方面入手：第一，在课堂上积累专业理论知识;其次，提高校外实践的可行性。扎实稳定的专业知识是收集课外实践经验的基础。中国人工智能时代的到来，将人脸识别和无人驾驶等高端技术融入了我们生活的方方面面。人工智能技术可以帮助人们解决以前无法完成的工作，显著提高工作效率，不断提高我们的生活质量，在中国科技发展中发挥重要作用。然而，人工智能技术必须不断改进和提高。因此，未来生活的各个领域都迫切需要电子信息和计算机领域的优秀人才，大数据和人工智能的核心领域是计算数学思维和数据处理的能力和算法。具备该领域基本专业理论知识和实际操作能力的信息与信息学人才将非常受欢迎。
参考文献：
[1]薛先贵，黎路，杨楠，面向大数据的信息与计算科学专业实践教学模式探索[J].课程教育研究，2016，（22）：161-162.
[2]刘淳安，大数据时代信息与计算科学专业课程体系优化改革与实践[J].高教学刊，2016，（21）：70-71，74.
[3]王同科，常慧宾，王彩华.信息与计算科学专业并行计算人才培养模式研究与实践[J].高师理科学刊，2016，36（2）：47-49.
关键词：信息与信息学;发展领域;发展前景
引言：
随着我国现代科学技术的深入发展，电子信息领域的人才有着广阔的发展前景，信息与信息科学是应用数学的一个分支。这类学生不仅要有扎实的数学基础，本文对信息和信息技术专业人士在发展领域和未来发展前景进行了简单分析。
1信息和信息技术的基本要求
信息和计算机科学是一个跨学科的问题。以信息为背景，包括运筹学，管理学，数学基础知识与计算机技术。本专业有两个培养方向：一方面，以学习数学理论知识为主，学习计算机基础知识为辅;另一方面，以基础知识为首要目标，以数学基础知识为次要目标。目前，大多数大学和大学选择教授以计算机知识为补充的基础主题知识，计算机科学不仅指数学和计算机理论的基础知识，也指信息论的知识，计算机专业理论知识主要包括数据结构、C语言编程，其中，数据结构专业课程尤为重要，主要介绍经典算法的应用，这是软件开发人员需要的基础知识。如何使用代码评估程序来解决实际问题。学生不仅要认真听讲，放学后还要查阅书籍，这将有助于他们更好地理解理论知识，而信息理论的专业理论首先是信息科学的基础。特别是，它介绍了信息的获取、传输和翻译，并使用计算机技术作为信息处理的工具。促进基础数学与计算机理论的结合。信息不仅与信息学和技术相结合，而且为数学、统计学和概率论等数学学科提供了新的学习工具，为了实现信息和计算机科学的多样化发展，受过信息和计算机科学培训的学生必须能够：解决计算机领域的实际问题，并能熟练使用各种计算机应用软件。在不断学习数学基本理论知识的过程中，学生可以发展自己的计算技能，为将来解决实际问题奠定基础。
2数学和计算机科学基础课程
2.1整合和优化学习内容
如何处理学习内容的理论基础与学习过程中的专业应用之间的关系，为了体现数学基础的重要性和数学的工具功能，我们的工作重点应该是整合和优化学习内容。首先，数学基础理论的学习可以基于“必要和充分”的原则，以应用为目的，注重数学的实际应用，尽量避免复杂而深刻的理论。在讲解理论知识时，应给出“概念理论证明应用”的原始类型，以梳理学习内容主线，帮助学生理解。第二，在处理基础理论内容时，我们可以在学习过程中运用部分数学史，以数学发展脉络为主线，以数学思维和数学方法为梁，以培养数学思维和思维为基础，理清知识点脉络，数学的恢复来自真实问题的真实过程，这使学生更容易理解。我们应该结合专业特点，强调知识点的解释和对重点难点的理解。例如，功能概念的范围实际上是一种新的序列限制形式。初等函数的计算中广泛使用了各种串行计算方法，而z变换和傅里叶变换到波动分析和数字信号处理中都是基于数学分析中的中间数思想，因此，该系列的内容应该成为信息学和情报学的一个重要焦点。在基础专题课程的学习内容中适当增加数学实验。一方面，数学建模问题能体现理论与实践的结合，增加学习兴趣，为课堂增添活跃气氛;数学实验是继计算机技术和数学软件的引入之后出现的一种新事物。它可以提高数学学生的应用意识，提高学生利用所学知识和计算机技术理解和解决实际问题的能力。
2.2创新人才培养模式
2.2.1大学跨学科或跨部门平台负责人
指大学各学科或学科的突破，建立跨学科或跨部门的创新创业平台，是创新创业的重要方法和基础。
2.2.2通过政府政策在校园平台外
它是指大学通过政府政策干预和财政支持以及国家创新和发展战略发挥的作用。为学校和政府创造优秀的创新和创业平台，促进学校，以国家和社会需求为导向，密切关注当前国民经济和社会发展问题，积极实施合作创新，培养创新人才。
2.2.3校外合资企业类型签署协议
它指的是大学与企业之间的紧密联系。通过签署协议，学校和公司共同制定人才培养计划和质量标准，创建高效实践和实践学习基地，实施实践联络培训，开展专业知识培训，实施综合素质培训和职业培训。
结语
信息和计算机科学的本质是早期数学。它是一门运用数学理论知识，为出现的问题建立数学模型，并用计算机软件解决的学科，需要自然科学和软件工程的支持，为了学好这门课程，我认为我们需要从以下两个方面入手：第一，在课堂上积累专业理论知识;其次，提高校外实践的可行性。扎实稳定的专业知识是收集课外实践经验的基础。中国人工智能时代的到来，将人脸识别和无人驾驶等高端技术融入了我们生活的方方面面。人工智能技术可以帮助人们解决以前无法完成的工作，显著提高工作效率，不断提高我们的生活质量，在中国科技发展中发挥重要作用。然而，人工智能技术必须不断改进和提高。因此，未来生活的各个领域都迫切需要电子信息和计算机领域的优秀人才，大数据和人工智能的核心领域是计算数学思维和数据处理的能力和算法。具备该领域基本专业理论知识和实际操作能力的信息与信息学人才将非常受欢迎。
参考文献：
[1]薛先贵，黎路，杨楠，面向大数据的信息与计算科学专业实践教学模式探索[J].课程教育研究，2016，（22）：161-162.
[2]刘淳安，大数据时代信息与计算科学专业课程体系优化改革与实践[J].高教学刊，2016，（21）：70-71，74.
[3]王同科，常慧宾，王彩华.信息与计算科学专业并行计算人才培养模式研究与实践[J].高师理科学刊，2016，36（2）：47-49.