论文部分内容阅读
该文对Ridgelet变换以及FRIT(Finite Ridgelet Transform)变换作了介绍，并在此基础上提出了基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验证明该算法能有效地去除图像的高斯噪声，同时能很好地保留图像的细节信息。
基于Finite Ridgelet变换的去噪算法研究
【摘 要】
：
该文对Ridgelet变换以及FRIT(Finite Ridgelet Transform)变换作了介绍，并在此基础上提出了基于FRIT变换的平移不变去噪算法。实验证明该算法能有效地去除图像的高斯噪声，同时
【机 构】
：
江西省光电子与通信重点实验室,江西科技师范学院应用物理系
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2005年18期
其他文献
在OPNET网络仿真开发平台上，构建出基于SMART_Polling的无线局域网的仿真模型，描述了OPNET的建模过程，给出和分析了SMART_Polling机制下WLAN网络性能(吞吐量、媒体接入时延)的仿
现代化人力资源工作中,传统人事档案管理模式无法满足当前工作需求,因此应以大数据技术作为优化手段,健全整体人力资源管理系统。文章以大数据应用模式下的公立医院人事档案
目的探讨血清黄嘌呤氧化酶(XO)及单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)在慢性心力衰竭(CHF)患者中的表达意义及对短期预后的预测价值。方法前瞻性选择2016年1月至2018年12月于辽阳市中