灰色关联分析法在医院绩效评价体系中的应用

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  摘要:目的 分析灰色关联分析法在医院绩效评价体系中的应用情况,以期提高医院整体管理水平。方法 运用灰色关联分析法综合评价、分析多家医院的核心指标、某一类型指标。结果参照医院关联程度强弱,对医院的整体工作绩效排序可知,所得出的结果与医院实际情况基本相符。结论 灰色关联分析法可以为医院管理者提供具体的决策依据,在医院绩效评价体系中具有一定的实用性,值得推广应用。
  关键词:灰色关联分析法;医院;绩效评价体系;应用
  灰色关联分析法是根据灰色系统理论产生的一种系统性评价方法,主要利用灰色系统内部各种因素之间发展趋势的相似程度或者相异程度,来评价各种因素之间关联程度,它是一种对发展趋势的具体比较分析统计方法[1]。本文通过分析灰色关联分析法在医院绩效评价体系中的应用情况,以期提高医院整体管理水平。
  1资料与方法
  1.1一般资料
  本文主要选取对医院绩效会产生明显影响作用的效率效益、质量等20项指标组建评价体系。其中质量指标主要包括:甲级病案率、初确诊符合率、抢救成功率、无菌手术感染率、治愈好转率、院内感染发生率以及基础护理质量合格率等。管理指标包括:患者满意度、床护比、医疗投诉率、床工比等。效率效益指标包括:人均医疗收入、床位使用率、门诊指数、设备收益指数、平均住院天数、床均收治人次、床均医疗收入等各项指标。
  1.2数据来源
  本文研究所得各项数据均来自全州妇幼保健院2011年3月-2013年3月期间的统计数据,用DAS系统汇总全部数据,规范计算各项指标,数据具有一定的可信度。
  1.3方法
  1)对所要研究的问题实施定性分析,确定一个变量或多个自变量因素,选定分析序列。假设因变量数据形成参考序列X0,各个自变量因素形成比较序列Xn=(1.2.3.4……n),n+1各数据序列形成矩阵。
  2)无量纲化变量序列,在大多数情况下,原始变量序列有不一样的量纲/数据级,为了确保分析结果的真实性,必须对变量实施无量纲化,用均值公式Xn(k)=
  进行计算。即:当无量纲化之后各个因素序列会重新形成矩阵。针对每一个主因素,可以选用最优的样本数据充当参考序列,和参考序列关联度越大,说明和事物关系越紧密。
  3)计算出矩阵中的第一列数据,其余几列对应数值的绝对差值,以构建绝对差值矩阵,绝对差值矩阵中最大数值与最小数值数据即为最大差与最小差。针对绝对差值矩阵中的所有数据用公式计算,公式中的是分辨系数,其值为0.5,在(0~1)之间选择数值,如果越小,说明关联系数之间差异越大,区分力越强。
  4)计算出关联度,将比较序列和参考序列的关联程度用n各关联系数反映,通常用Ron=得出二者的关联程度。
  2结果
  2.1无量纲化处理
  参照医院的各项指标数据,将适度指标床位使用率实施标化处理,即病床使用率在(85~93)%范围内,定义89%为病床使用率均值。床工比与床护比依据床工1:1.2,床护1:0.4的比例标准进行标化处理。然后将医疗投诉率、院内感染发生率、要占比例、平均住院天数、无菌手术感染率等几项指标实施同趋势处理。再用均值法公式对所有数据实施量纲化处理。参照得出的无量纲化结果,用每项最佳数据当作参考序列,并选出均值结果中各列最大數值。计算所得到的每个被评价对象指标序列和参与序列对应各元素的绝对差值最小为0,最大为4.37。根据0、4.37这两个数据确定分辨系数为0.5.然后用公式计算得出关联系数。
  2.2关联序
  参照公式得出各项指标和参考数列的关联序,然后对管理指标、质量及效率效益实施灰色关联分析,所得关联序及排名如下表1所示。
  表1各项指标评价结果
  序次 综合指标 质量指标 管理指标 效率效益指标
   关联序 医院 关联序 医院 关联序 医院 关联序 医院
  1 1.12 A 0.34 A .020 E 0.41 A
  2 1.09 B 0.34 K 0.19 P 0.38 A
  3 1.05 C 0.32 D 0.18 T 0.38 R
  4 1.04 E 0.33 T 0.18 P 0.38 L
  5 1.03 K 0.32 A 0.18 R 0.37 D
  6 1.03 P 0.33 C 0.17 E 0.37 B
  7 1.02 R 0.32 B 0.17 L 0.36 A
  8 1.01 T 0.32 L 0.16 T 0.35 C
  9 1.00 D 0.31 P 0.17 R 0.36 K
  10 0.98 L 0.31 C 0.16 K 0.35 R
  3讨论
  本文主要对质量、管理指标及效率效益等各项相对指标实施综合评价分析,并且对部分指标实施均化、标化处理,从各项指标综合排名情况看,其基本和实际情况相符。排在第一位的A医院尽管规模小,但综合实力强,具有明显的专科特色,且其参与评价的效益效率、质量、管理指标都名列第一。排在第二位的B医院,中等规模,具有明显的专科特色,拥有一批竞争力很强的学科,其参与评价的各项指标尽管不是最突出的,但各项指标表现趋于平均。排在第三位的C医院综合实力较强,且历史悠久,随着该院数字化建设步伐的提高,该院的技术、管理水平有了一定程度的提高[2-3]。
  全面分析各项指标的排序情形可知,医院的人员配置、投诉指标、床位规模、感染指标及平均住院日对绩效的影响都很明显。这说明了医院要合理调节床位规模配置,才能是各项卫生资源的配置达到良好效益[4]。同时还要进行病种的科学管理,规划好临床路径,以进一步降低患者平均住院天数,值得注意的一点是要加强对手术并发症、院内感染及感染率各项量化指标的监控,确保信息的客观准确性,这样才能从整体上提高医院绩效[5]。
  灰色关联分析方法的原理十分简单,且算法也很简便,得出的结果也较准确、客观,其适用面较广,对数据分布无任何特殊要求。这种方法得出的评价结果和医院年度综合绩效考评中相应的效率效益、管理指标及质量的相符程度达到89.1%,表明了统计学在医院综合评价体系中的意义与评价根据的科学性。总之,灰色关联分析法可以为医院管理者提供具体的决策依据,在医院绩效评价体系中具有一定的实用性,值得推广应用。
  参考文献:
  [1]黄建英.灰色关联分析法在医疗质量管理中的应用[J].医学信息,2009,7(09):112-113.
  [2]郭浩然,郭蕴青.运用灰色关联分析医院收入的影响因素[J].中华普通外科学文献(电子版),2007,4(04):125-126.
  [3]邓爱凤.入院人次影响因素的灰色关联分析[J].数理医药学杂志,2010,2(02):52-53.
  [4]黄小平.灰色关联分析在医院管理中的应用[J].中国病案,2005,3(08):110-112.
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