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针对粒子群算法和克隆选择原理的特点，提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体，在子群体内部应用基本的粒子群算法，以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息，具有良好的全局搜索能力.实验结果表明，该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点，可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.