【摘 要】
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对霍夫变换检测圆算法加以改进,将其应用于人头轮廓检测和人数统计。对图像边界进行过滤,得到连续边界,利用圆的中心对称性对每条连续边界进行数据遍历。将霍夫变换检测圆的
【机 构】
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西安邮电大学理学院,西安邮电大学通信与信息工程学院,西安邮电大学电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61136002);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2015JK1654)
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对霍夫变换检测圆算法加以改进,将其应用于人头轮廓检测和人数统计。对图像边界进行过滤,得到连续边界,利用圆的中心对称性对每条连续边界进行数据遍历。将霍夫变换检测圆的三维参数降为一维,采用一维霍夫变换方法累积待检测圆直径,并与设定阈值比较,以确定人头轮廓的圆心和半径,得到人数统计结果。对由自上而下的垂直摄像头在监控区域所拍摄的彩色图像进行测试,结果显示,改进后基于直径累积的霍夫变换检测圆算法运行速度和准确率皆有提高,且人头轮廓边缘信息也得到更多保留。
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