一种软件开发成本估算方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:callingme
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM(1,1)和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%~50%。
其他文献
针对复杂异构、松耦合Web组合事务执行失败时原子性和一致性保持的问题,提出一种基于配对Petri网的复杂组合业务流程的补偿和精化方法,解决复杂多伙伴业务流程的抽象建模问题
社会生活的信息化和经济的全球化,使英语教学的重要性日益突出。在新时代、新环境的冲击下,当代教师应摆脱过去一成不变的机械式和“填鸭式”教学方法和教学理念,迎接新课程
个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分
在高等数学课堂教学中开展MATLAB软件辅助教学对技术应用型本科院校高等数学教学模式和教学方法的改革至关重要.本文从MATLAB绘图及MATLAB符号计算两个方面介绍了MATLAB软件
研究单幅人脸图像的超分辨率重构算法。采用马尔可夫网络模型描述重构机制,对输入的低分辨率图像,以及训练用高分辨率图像和对应的低分辨率图像进行分块,并使图像基本对齐,构造训练图像集。针对简化马尔可夫网络计算的需要以及训练集人脸图像的差异,在块坐标限位操作的基础上,提出了一种非线性样本搜索算法,降低了搜索空间复杂度,提高了匹配效率和相关性。算法利用搜索到的高分辨率图像分块样本,直接输出超分辨率图像。分析