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电子式电压互感器由于结构复杂且工作环境恶劣，长时间运行后精度会大幅降低，影响电力系统的安全可靠性和电能贸易交易的公平性。针对......
针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q......
机器学习技术已经成功应用在社会生活的各个方面。如手写汉字识别,人脸识别,网络入侵检测等。由于机器学习在应用中取得巨大成就。......
中国是一个自然灾害频发的国家,研究其自然灾害演变特征及粮食灾损规律,对实现中国社会经济可持续发展、解决中国粮食安全问题具有......
针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过Hotelling-T2和Q统计量确定遗......
软测量技术可以有效解决复杂工业过程中一些重要参量难以由硬件在线检测的问题,由于化工过程具有连续性和累积性等特点,若采用传统......
制冷系统的故障检测与诊断对于提高能源利用效率至关重要,近年来得到广泛关注和快速发展。本文首先介绍了制冷系统故障检测与诊断......
为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构.该结构采......
针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分......
本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Ques......
个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从......
为提高包装罐生产线内壁缺陷检测准确性与可靠性，研究了一种采用单摄像机的内壁缺陷检测系统。利用基于形态学的区域提取算法，从罐内......
为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计......
中药成分复杂,且影响因素众多,长期以来中药质量控制一直是制约中药产业发展和走向国际化的主要瓶颈之一。近年来,过程分析技术(Pr......
网络态势感知是保障网络安全的一个前提。本文着力于研究骨干网的网络安全态势感知。若利用防火墙、IDS(Intrusion Detection Syst......
探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的......
本文研究了Ｑ控制图，将它同经典的ｐ图，λ图和平方根变换图作比较，并说明Ｑ图的实际应用。......
电子式电压互感器作为传统电磁式互感器的理想替代品,被大量应用于智能电网中,目前存在的主要问题是误差的长期稳定性较差,对电网......
大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短......
作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控......
对于现今社会较为先进的生产模式——大规模定制(MC),目前传统控制图需要大批量生产的数据进行分析,并不完全适用于大规模定制生产......
传感器故障不仅会影响制冷空调系统的运行状况，也会导致运行能耗的增加。传感器的故障检测、诊断及重构研究是制冷空调领域与自动控......
为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像......
为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T~2和Q统计量控制图,提出了一种风......
目的探讨Meta分析中异质性方差的区间估计。方法在异质性方差区间估计BT法的基础上,采用了卡方分布的线性变换近似Q统计量的分布,......
针对目前煤矿空压机监测出现故障诊断复杂、人工成本高等问题,采用主元分析方法,对煤矿空压机故障诊断方法进行研究。研究了煤矿空......
以2000年1月~2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品......
