对现有的动态聚类算法进行改进,提出一种Lab颜色空间中基于兴趣点动态聚类分析的颜色分级方法。在考虑视觉监测实时性和计算准确性的基础上,通过色适应变换和对比敏感度函数滤波,补偿人眼视觉系统的空间混合效果,采用基于兴趣点的动态聚类分析提取颜色特征,根据视觉容差、彩度和色度的依赖关系,确定色差度量方法,采用最小分类器进行颜色分级。实验结果表明,该方法的平均色差仅为2.36,分类计算的时间范围为500 m
目的:世界卫生组织(The world Health Organization,WHO)已批准对于中小学生心肺复苏(Cardiopulmonary Resuscitation,CPR)的培训计划。但是在我国,与之相关的研究还非常有限。因此,本研究旨在探讨我国中小学生应急意识和心肺复苏知识的现状,以及地区社会经济状况(Socio-Economic Status,SES)对其的影响;并进行心肺复苏培训