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为准确高效地为飞机结构损伤分析和智能维修决策提供支持,提出一种改进的飞机机体损伤区域划分方法。根据机体损伤区域的特点,引入数学形态学理论对灰度熵阈值划分图像进行修复,并以此为基础给出单像素初始轮廓提取方法。通过对边界稳定点的自动判定和边界点的动态添加,对Snake模型进行改进。选用不同类型的飞机机体损伤图像进行验证,结果表明,与经典Snake方法相比,该方法可有效解决初始轮廓的不确定性对结果的影响,避免邻接区域的干扰,边界清晰有效,运算效率高。