【摘 要】
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随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求。本文引入机器学习方法 ,以地质环境承
【机 构】
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成都理工大学管理科学学院,中国地质环境监测院,数学地质四川省重点实验室（成都理工大学）
【基金项目】
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中国地质调查局发展研究中心项目“基于机器学习的地质环境综合评价模型算法研发”资助(编号:中地调研合同〔2018〕第59号),国家重点研发计划“深部矿产地球化学三维建模与预测”资助(编号:2017YFC0601505),2018年四川省科技计划项目“基于环境评价信息管理系统的机器学习关键技术研究”资助(编号:2018JY0524),国家自然科学基金项目“面向低碳生态旅游的自然风景区系统多属性评价与仿
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随着国家对生态文明建设重视程度不断提高,人们对所住区域的地质环境承载能力越来越关心,也对地质环境承载力评价的方法提出了新的要求。本文引入机器学习方法 ,以地质环境承载力的评价理论为基础,提出了基于机器学习算法的地质环境承载力评价方法。通过梳理国内外地质环境评价相关成果,分析地质环境的各种评价要素,提炼出影响地质环境承载力的主控因素,在此基础上建立适合于机器学习的地质环境承载力评价指标体系,再结合机器学习方法,构建基于机器学习算法的地质环境承载力评价模型,对区域地质环境承载力进行评价,并以眉山市彭山区为例,进行承载力评价,为其他区域的地质环境承载力评价提供应用示范和评价方法。
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