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基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型
基于自适应变步长神经网络的烧穿点位置预测模型
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:t60720372f
【摘 要】
:
本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为
【作 者】
:
李果
桂卫华
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2001年z1期
【关键词】
:
烧穿点
神经网络
预测模型
自适应变步长
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本文针对铅锌冶炼过程中的密闭鼓风炉烧结工艺,提出了基于神经网络的烧穿点位置预测模型.并采用自适应变步长学习算法,以加快BP学习算法的收敛速度.仿真结果表明,以此模型为中心的烧穿点位置自动控制系统具有较好的性能.
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