【摘 要】
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汉英统计机器翻译中，汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术，它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年，一些
【机 构】
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哈尔滨工业大学教育部—微软语言语音重点实验室
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60736014）,国家863计划资助项目（2006AA010108）
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汉英统计机器翻译中，汉语语料通常需要使用中文分词将句子切分成词序列。然而中文分词不是为统计机器翻译而开发的技术，它的分词结果不能保证对统计机器翻译的优化。近些年，一些研究试图改进中文分词方法从而达到对统计机器翻译的优化。在该文中，从另外的角度研究中文分词对统计机器翻译的影响。基本思想是利用多分词结果作为额外的语言知识，提出一种简单而有效的方法使这些知识为统计机器翻译所用，使用了一系列策略融合多分词结果，并将融合结果应用在统计机器翻译系统中。实验结果表明这种方法比没有使用多分词结果融合的系统提高1．89个B
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