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期刊论文
基于图的半监督模糊聚类方法研究
基于图的半监督模糊聚类方法研究
来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YCY8899
【摘 要】
:
本文通过研究基于图的半监督模糊聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性。
【作 者】
:
董志强
刘永年
魏丽华
【机 构】
:
青岛市机械工业总公司
【出 处】
:
数字技术与应用
【发表日期】
:
2017年12期
【关键词】
:
半监督学习
模糊聚类
实体统一
Semi-supervised learningFuzzy clusteringEntity Resolution
【基金项目】
:
青岛市自主创新重大专项(14-6-1-13-zdzx)
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本文通过研究基于图的半监督模糊聚类方法,对相同实体进行有效统一,解决了数据分析之初的数据质量问题,通过实验证明了算法的有效性。
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