【摘 要】
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监控视频被广泛地应用于刑事侦查中，对监控视频进行显著性检测，能够充分挖掘和分析监控视频中的关键刑侦信息。传统的显著性检测方法适用于自然图像和视频，目前并没有面向监控视
【机 构】
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武汉大学计算机学院,武汉大学深圳研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502348);深圳市基础研究项目(JCYJ20150422150029090)
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监控视频被广泛地应用于刑事侦查中，对监控视频进行显著性检测，能够充分挖掘和分析监控视频中的关键刑侦信息。传统的显著性检测方法适用于自然图像和视频，目前并没有面向监控视频的显著性检测方法。监控视频显著性检测作为一个新的应用领域，有许多问题尚待解决，其中最为关键的是如何选取合适的度量突出具有较高刑侦价值的区域。针对上述问题，提出了一种新的基于刑侦关注模型的监控视频显著性检测方法。首先，计算刑侦关注对象的出现概率，作为刑侦关注度的度量，使用该度量计算得到空域显著度图。然后，引入时域的运动信息，融合得到最终的时空
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