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针对超声检测过程中,缺陷的分类、定位和定量的自动化程度较低的问题,利用激光超声获得缺陷信号,通过EMD对检测的波形进行分析,采用BP神经网络进行缺陷分类和模式识别,实现了复合材料激光超声的自动化检测和模式识别。详细介绍了缺陷信号处理模块和模式识别模块的原理,从理论上论证了该系统的可行性,并通过实验室的实验论证其可行性。