【摘 要】
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人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经应用于很多领域中,但是将人脸识别技术应用于学习效果评价的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习框架的人
【机 构】
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湖南软件职业学院软件与信息工程学院,湖南大学
【基金项目】
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2018-2019年度全国工业和信息化职业教育教学指导委员会科研课题(现代学徒制模式下基于人脸识别技术的学习效果评价研究,工信行指委[2018]20号);2018年度中国计算机学会(CCF)职业教育发展委员会职业教育科研课题(CCFVC2018029);2018年度湖南省教育科学研究工作者协会课题(XJKX18B337);教育部科技发展中心“天诚汇智”创新促教基金课题(2018B03006,2
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人脸识别技术是目前计算机视觉中的热门研究方向之一,已经应用于很多领域中,但是将人脸识别技术应用于学习效果评价的研究却非常少。因此,本文提出一种基于深度学习框架的人脸识别分析算法,并将该算法应用于课堂行为的分析评测中,为课堂学习效果评价提供客观评价的依据。实验证明,基于深度学习的人脸识别算法可以提取更高层次的深度特征,实现更准确、更高效的人脸和人眼识别,分析识别结果判断课堂上学生的专注度,为学习效果评价提供客观量化的分析评测结果。
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