【摘 要】
：
为降低制药厂后续废水处理过程的负荷,根据制药废水中COD含量高、难处理的特点,采用光芬顿氧化技术对废水中的COD进行预处理试验。对比不同光芬顿操作参数(初始pH值、Fe2+浓度、H2O2投加量、Cl-浓度和SO42-浓度)对制药废水中COD去除效果的影响。试验证明:最佳工艺条件为在254 nm紫外光照射下,用浓硫酸调节废水初始pH值=3,用FeSO4配制废水中Fe2+质量浓度为600 mg/L,在
【机 构】
：
天俱时工程科技集团有限公司陈平实验室
论文部分内容阅读
为降低制药厂后续废水处理过程的负荷,根据制药废水中COD含量高、难处理的特点,采用光芬顿氧化技术对废水中的COD进行预处理试验。对比不同光芬顿操作参数(初始pH值、Fe2+浓度、H2O2投加量、Cl-浓度和SO42-浓度)对制药废水中COD去除效果的影响。试验证明:最佳工艺条件为在254 nm紫外光照射下,用浓硫酸调节废水初始pH值=3,用FeSO4配制废水中Fe2+质量浓度为600 mg/L,在900 mL原水中H2O2投加量为100 mL。光芬顿体系对制药废水中COD去除率高达50%,为随后的电催化和生化处理创造条件。
其他文献
在信息技术高速发展的社会背景下,小学信息技术需要达到新的教学目标。教师需要结合相应的教学内容,对学生的思维能力进行充分的培养,尤其是多角度培养学生的计算思维。在小学信息技术的学习中,教师可以充分借助Scratch来逐步培养学生的计算思维。
行人重识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,旨在跨监控设备下检索出特定的行人目标,因而在公共安全、智能监控等方面具有广泛的应用。行人重识别的核心问题在于学习到具有区分性的特征以实现高精度的行人检索。近年来,深度学习技术的发展使监督行人重识别算法的性能获得了很大提升,然而大多数方法仅利用身份标签进行模型训练。此外,由于不同数据集分布差异的存在,在一个数据集（源域）训练的模型往往无法很好地泛化到另
随着社会的发展,当前教育体系下的信息技术教学不断迭代更新。仅仅凭借单纯的讲授这一传统教学模式,不能让学生更好地掌握实践过程中需要的技能。新课程改革的背景下,培养创新性、应用性人才是满足社会需求的关键,小学信息技术作为基础性的教学,旨在激发学生的学习兴趣,积极主动参与课堂进行操作、设计和应用以有效解决实际问题。程序设计作为信息技术教学的重中之重,需要引入Scratch编程教学模式,符合小学生身
结合铸造车间的课程教学大纲,借助3Ds Max、Solidworks与Unity 3D设计开发了一套3D铸造仿真实训系统。该仿真系统可将现实的铸造车间"搬运"到眼前,学习者从系统中获取铸造知识,认知工艺设备与造型,学习铸造流程,并以第三人称视角纵观铸造车间,在车间内漫游行走,对模型进行加工铸造。系统真实地呈现了车间的各个部分,实现与外界的交互,产生认知上的构想,改变学习者的学习方式。
自从规模扩张模式转变为注重存量更新、提升空间环境品质和推动城市内涵发展起,因地制宜、因时制宜、因人制宜的设计方式更显现出挖掘和重塑城市中各功能区块之间遗余空间的魅力。本文通过三个上海城市遗余空间的更新设计与实践,解析激活与利用此类空间的设计策略与基本要点。
成熟的自动驾驶技术能够极大降低交通事故率,保障驾驶人员与行人的安全,优化交通流运行,但早期的自动驾驶系统可靠性与智能性都很低,不能满足实际应用需求。近年来,深度学习技术迅速发展,并与自动驾驶领域结合,其在机器视觉、自然语言处理等领域的成功应用使得自动驾驶越来越接近现实。介绍了目前自动驾驶系统的主流技术框架,并对其各模块中深度学习技术的应用情况进行系统梳理,将自动驾驶系统分为分解式和端到端式两种技术
作为城市增量扩张阶段的产物,桥下空间亦是新常态下的城市空间更新对象。本文以居住区为邻的桥下空间为研究对象,探讨梳理重庆市杨公桥桥下空间与周边社区居民的相互作用关系,归结居民对桥下空间心理需求外化为社区活动场所的途径与结果,再基于社区营造的契机,为以居住区为邻的桥下空间更新提供一个新的思路。
背景:细胞治疗是医学组织工程学和再生医学的一个很有前景的分支,是修复周围神经损伤的一种良好策略。目的:综述周围神经损伤的常见修复方法、常用于周围神经损伤修复的几种细胞及细胞治疗促进周围神经损伤修复的机制。方法:由第一作者以"cell therapy,stem cell therapy,peripheral nerve injury,repair"为英文检索词,以"细胞治疗,干细胞治疗,周围神经损伤