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基于黄变换提出了一种分解非线性、非平稳时间序列的穿越筛分方法，该方法先搜索到信号的局部极值点，然后定位出相邻局部极值点间的穿越点，最后使用三次样条对穿越点列插值，可近似得到信号的包络中值。通过实例比较分析了穿越筛分法与黄变换的经验模态分解方法，筛分结果表明该方法简单有效，可以从观测时间序列中筛分出较好的各阶固有模态函数。