固有模态函数相关论文
针对目前电力系统低频振荡模式识别和参数提取中的噪声干扰等问题,提出一种基于希尔伯特变换(Hilbert trans-formation,HT)和能量......
随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视.识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于......
为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展......
近年来,信号处理的理论与方法获得了迅速的发展,非平稳信号的分析是现代信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert—Huang变换是新发......
短期电力负荷的预测是电力部门一项重要的工作，提高短期负荷预测的精度对电力系统安全和经济运行是非常重要的。负荷变化是动态、随......
本文利用基于经验模态(EMD)方法,把由一个由正弦波和余弦波叠加而成的模拟信号分解成4个固有模态函数和1个趋势项,再分别对各个固......
在介绍HHT(Hilbert Huang Transform)理论的基础上,将这种理论引入到实测海水温度时间序列的分析中。HHT方法主要通过经验模式分解......
本文利用EMD处理地震前兆资料。首先利用前兆数字化观测资料，探索消除前兆资料中的干扰成份，如对同震信号剥离、单点突跳消除、高频......
介绍了用于信号分析的HHT的基本概念和理论，编制了其实现程序；采用所编制的程序对苏通大桥桥位处某测点的三个正交方向实测风速信号......
针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法。首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomp......
Adaptive data analysis provides an important tool in extracting hidden physical information from multiscale data that ar......
从 Qilian 山的中间的一棵 Juniperus przewalskii 树的戒指宽度年表被构造估计年度降水(从以前的 8 月到当前的 7 月) 自从广告 1......
为了对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律进行准确的预警预测,采用决策融合的多模型顶板来压预测方法。利用聚合经验模态分解方法(......
针对白噪声分解后固有模态函数的特性,以二滩拱坝为例,基于经验模式分解降噪,提出了利用能量密度与平均周期之积为一常数判断虚假......
三峡库区入库量作为随时间变化的序列具有非线性和非平稳性特征,所涵盖的频率信息不仅能够体现长江流域年变化尺度以上的周期特点,......
为了识别结构模态参数及其时变特性,以HilbertHuang变换(HHT)方法为基础,结合传递函数的概念,定义了HHT边际谱、HHT边际谱频响函数......
针对多分量地震数据具有信噪比低、波场比较复杂等特点,同时为了解决有效波和面波在低频带具有相关性且频带有重叠的部分.本文基于......
磁悬浮陀螺仪在观测过程中容易受到外界环境的影响,使陀螺数据产生随机噪声,进而影响陀螺寻北的精度。本文提出了针对陀螺数据随机......
提出了基于希尔伯特黄变换的配电网故障选线方法.利用经验模态分解对配电网单相接地后各条线路的暂态零序电流进行分解,得到有限个......
配电网故障线路以高频电容电流为主，基于此提出一种暂态零序电流频谱相对熵识别故障线路的新方法.提取各馈线暂态零序电流波形......
随着多媒体技术和网络技术的迅猛发展,对数字媒体产品的版权保护已经成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是一种很有效的版权保......
智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是道路交通管理体系发展的必然趋势,车牌识别技术是ITS的关键技术之一。经......
随着人机交互技术的发展，语音信号中的情感因素越来越受到广大研究者的重视。提取情感特征是语音信号研究的重要分支之一，针对目前语......
本文围绕新生的信号处理方法希尔伯特-黄变换,对其理论存在的问题及在线性结构模态参数识别和地震损伤识别中的应用进行了研究与探......
结构模态参数识别方法在结构健康监测、损伤识别、模型修正和结构振动控制等方面扮演重要角色。对结构模态参数识别方法的研究目前......
为解决传统信号处理方法提取滚动轴承故障特征不精确和Teager能量算子解调信号的解调频率和幅值误差较大的问题,课题组提出一种基......
针对配电网发生单相接地故障后,各线路零序电流具有非线性和非平稳等复杂特征,提出一种集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode......
针对实测爆破振动信号中存在的趋势项干扰问题,基于改进的集合经验模态分解,提出一种趋势项消除方法,并进行了模拟信号的仿真计算......
期刊
利用Hilbert-Huang变换(HHT)从实测加速度响应中提取固有模态函数(IMF),对IMF进行Hilbert变换,利用AR模型对其进行拟合,提取AR模型......
为了提高光学元件中频误差的识别精度,提出一种经验模态分解和支持向量机的光学元件中频误差识别模型(EMD-SVM)。首先采用经验模态......
为解决模态混叠问题,将总体经验模态分解方法应用于水文时间序列的多尺度研究中.将白噪声加入原始序列,经过总体经验模态分解后得......
在微电极导向的立体定向手术治疗帕金森病中,电生理信号靶点定位是手术的关键,我们提出了基于Hilbert-Huang变换(HHT)的神经元放电......
物体入水声是一种瞬态信号,其波形由击水声和若干气泡脉动组成。传统的矢量信号处理方法对此类瞬态信号的检测和测向会出现困难,尤......
为了能在强噪声背景下准确地进行振动信号的特征提取,对经验模式分解进行了研究和改进,并将其应用于车辆振动信号的特征提取中。首......
当机械设备出现故障时,其振动信号中除了故障信号外,还混有能量较大的背景信号和噪声,表现出很强的非线性非平稳特征,利用传统的时......
针对Hilbert-Huang变换中齿轮故障信号经验模式分解的第一阶固有模态函数通常为非单一信号分量以及经验模式分解产生虚假低频分量......
针对离心泵振动信号的非平稳特征,提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)复杂度特征和最小二乘支持向量机......
为准确估计变压器油中溶解气体体积分数的发展趋势,提出一种基于集合经验模态分解和极限学习机的油中溶解气体体积分数预测模型.首......
F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏......
由于实际工作中测量的位场数据存在混叠效应,并且这些观测数据具有多源性、非线性和非稳态性的特点,如何从其中提取研究对象所产生......
通过对冷板带轧机垂直振动过程的机理进行分析,结合轧机系统结构模型,建立含振动因素的冷轧机垂向系统动态轧制力模型.考虑复杂工......
本文研究了基于经验模态分解和改进后的Savitzky-Golay的灰预测方法。将振荡信号进行自适应分解，得到固有模态函数(IMF)。针对......
