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为更好地对图像进行稀疏表示，以改善去噪效果，提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换（NSCT）相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪，在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法，结合多尺度多方向的能量闽值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明，该算法的去噪性能较好。
结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法
【摘 要】
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为更好地对图像进行稀疏表示，以改善去噪效果，提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换（NSCT）相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪，在NSCT域中利用分层噪声估
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,湘潭大学材料与光电物理学院,湘潭大学能源工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年17期
【基金项目】
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湖南省教育厅科研基金资助项目(10C1263);湘潭大学科研基金资助项目(11QDZ11)
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