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提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。
基于多目标算法的玩具产品风险监测研究
【摘 要】
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提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。
【机 构】
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山东师范大学老干部处,山东大学齐鲁医院,山东省产品质量检验研究院
【出 处】
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滨州学院学报
【发表日期】
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2016年02期
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