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本文以SVM分类方法为基础，研究了SVM在网页分类方面的应用并给出了基于KKT条件的反馈机制对SVM方法进行改进的方法。通过对中等规模的Web网页测试实验表明基于KKT（karush—Kuhn—Tucker）条件的反馈学习机制的支持向量机对Web网页分类方法是有效的。
一种基于反馈学习机制的支持向量机网页分类方法
【摘 要】
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本文以SVM分类方法为基础，研究了SVM在网页分类方面的应用并给出了基于KKT条件的反馈机制对SVM方法进行改进的方法。通过对中等规模的Web网页测试实验表明基于KKT（karush—Kuhn
【机 构】
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西安电子科技大学通信工程学院,北京电子科技学院
【出 处】
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北京电子科技学院学报
【发表日期】
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2008年2期
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