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用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型，并通过试验验证模型的有效性。改进钛单晶生长试验设备，采集建立经验模型所需的无噪实验数据。建立前馈神经网络预测器，建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性，用自适应BP算法训练神经网络，以加快网络的学习和收敛。
基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模
【摘 要】
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用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型，并通过试验验证模型的有效性。改进钛单晶生长试验设备，采集建立经验模型所需的无噪实验数据。建立前馈神经网络预测器，建模提拉
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学晶体生长设备研究所
【出 处】
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钛工业进展
【发表日期】
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2006年1期
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