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本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型(CGNN)对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM(1,1)改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果"串联"起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。
灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用
【摘 要】
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本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型(CGNN)对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM(1,1)改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组
【机 构】
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华中农业大学经管土管学院
【出 处】
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内蒙古农业大学学报(社会科学版)
【发表日期】
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2008年04期
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