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【摘要】：基于贝尔宾角色理论，根据智多星、外交家、审议员、协调者、鞭策者、凝聚者、执行者、完成者、专业者九种团队角色，本文采取熟人投票的模式，运用数据分组，分类汇总，频数分析，相关分析，线性分析等方法，分析用户属性，研究在社交网络中匹配最优小组模型。
【关键词】：贝尔宾理论 熟人投票 用户标签 临时小组
一、背景
贝尔宾认为团队是指有限的一些人为了共同的目标而在一起工作，每个人分担不同的角色，，有独特的贡献。当今社会，越来越多的任务需要协同合作，一个人可以走得很快，但要走得远，离不开一个团队。在一个团队中，当每个人专门从事一种工作任务且相互之间进行合作时，团队可以有更高的效率和更多的产出，有效的合作可以极大的促进任务的完成。对于完成一项任务，团队毋庸置疑具有极其重要的作用，然而在开展任务中，常常会因为各种矛盾，分工不合理等问题，导致任务进展缓慢，甚至四分五裂，最终无法按时完成任务，纠其背后的源头，有很大一部分是因为团队。有一群合适的队友显得无比重要，如何在茫茫人海中找到最佳队友，完美完成一项任务成为社会一个重要的难题。
在国内：袁和平认为“团队是由少数有互补技能、愿意为了共同的目的、业绩目标和方法而相互承担责任的人们组成的群体”。2008年袁炳耀研究了企业团队角色组合与团队绩效的关系，发现团队角色组合对团队绩效中的三个维度（任务完成、成员满意和团队学习）有不同程度的影响。
在国外：1997年Senior 对11个管理团队的研究结果显示，团队绩效与团队角色的平衡措施相关;2007年Eric Chong 对33个团队进行了模拟实验研究， 发现在团队中创新者、协调者和凝聚者与团队绩效显著相关，三者中任何一个角色的缺失都可能导致一个截然不同的团队绩效表现。
在此背景下，本文提出基于团队八种角色模式组建完成某项任务的临时小组，使得人们在社交网络中迅速匹配到最优的小组，促进任务合理且准时完成。
二、模型介绍
本模型采用的是熟人投票数据分析，通过模型求解用户的基本属性，确定用户的角色模式标签及其属性值。
强强互补团队组建流程图
1. 获取用户属性：用户在系统注册之后，需要邀请18位熟人进行投票，获得初始属性值，每次有新好友投票，都会刷新用户的角色模式标签及其属性值。
2. 从前获取拟组建团队：系统会对参加任务的所有成员按用户综合属性值排名，选取排行榜前若干名成员拟组建团队。
3. 判断团队是否最佳：对拟组建的团队进行判断，如符合，团队为最佳团队，拟组建成功。若不符合，拟组建失败。
4. 重新拟组建：对不达标的属性，系统会剔除该属性中属性值最低的成员，录取综合排名榜最高的成员，被剔除的成员重新回到综合排名榜，循环3，直到成功之后跳出循环。
5. 从后获取拟组建团队：第一支团队组合完毕之后，选取排行榜后若干名成员拟组建团队。
6. 判断团队是否最佳：对拟组建的团队进行判断，如符合，团队为最佳团队，拟组建成功。若不符合，拟组建失败。
7. 重新拟组建：对不达标的属性，系统会剔除该属性中属性值最低的成员，录取综合排名榜中最低的成员，被剔除的成员重新回到综合排名榜，循环3，直到成功之后跳出循环。
三、模型分析
（一）个人属性分析
本模型假设用an表示该属性的强度，Mn表示该属性获得的票數， Nn表示参与该投票总人数，则 （其中n=0，1，2，3，4，5，6，7，8），an越高，则表示该属性越强。
用户第n项属性等于该项属性强度加用户第n项综合辅助，
其中用户第n项综合辅助：
即用户第n项属性为bn=an+fn
用户综合属性等于用户n项属性之和，即
（二）团队属性分析
其中Amn表示m个用户中的第n项属性，x为m个用户中n属性的最大值。
团队第n项属性等于团队中用户第n项属性最高值加团队第n项综合辅助
其中团队第n项综合辅助：，
即团队第n项属性： Bn=Axn+Fxn
团队综合属性=团队n项属性之和，即
其中
四、模型推广与应用
本模型采用熟人投票方式，分析用户个人及团队的属性，破解了单一的人气投票模式，所得结果能够良好的反应候选人的性格和综合属性，对各类评优评先具有一定的参考作用;本模型在企业人员招聘方面，可以帮助企业找到最符合需求的员工;本模型在学校赛事活动方面，可以帮助学生和导师找到最优的队友;本模型在组建临时任务小组上，可以帮助需求方迅速组建最佳的执行团队。
【参考文献】：
【1】陈瑶. 基于贝尔宾角色理论的团队建设研究[J]. 企业改革与管理. 2016（19）
【2】 何露斯，宋慧娜，朱慧，张利岩，高艳红，管晓萍，王晓枫，朱臻. 贝尔宾团队角色理论在救援搜救小组人员最优分配中应用探讨[J]. 中国急救复苏与灾害医学杂志. 2014 （12）
【3】Senior， B.Team roles and team performance：is ther“ereally”a link？.Journal of Occupational and Organizational Psychology， 1997， （70） .
【4】Eric Chong.Role balance and team development：A study of team role characteristics underlying high【5】Eric Chong.Role balance and team development：A study of team role characteristics underlying high and lowperforming teams.Journalof Behavioral&Applied Management， 2007， （15） .
【5】.袁和平著.团队管理[M].深圳：海天出版社.2002
【6】 李朝波. 国外团队角色理论相关研究述评[J]. 经济研究导刊. 2011（31）
【7】付立红.基于贝尔宾团队角色理论的和谐团队建设新路径探索[J]. 产业与科技论坛. 2012（22）
作者简介：
第一作者 ：马乙平 出生年月：1997年8月 性别：男 民族：汉 籍贯：广东汕头 职称：学生 学历：本科 研究方向：自动化
第二作者 ：胡少雁 出生年月：1998.04 性别：女 民族：汉 籍贯：广东省汕头市潮南区 职称：学生 学历：本科 研究方向：安全工程
第三作者 ：关皓元 出生年月：1997.09.20 性别：男 民族：汉 籍贯：广东省肇庆市 职务：团员 学历：本科 研究方向：计算机科学与技术
【关键词】：贝尔宾理论 熟人投票 用户标签 临时小组
一、背景
贝尔宾认为团队是指有限的一些人为了共同的目标而在一起工作，每个人分担不同的角色，，有独特的贡献。当今社会，越来越多的任务需要协同合作，一个人可以走得很快，但要走得远，离不开一个团队。在一个团队中，当每个人专门从事一种工作任务且相互之间进行合作时，团队可以有更高的效率和更多的产出，有效的合作可以极大的促进任务的完成。对于完成一项任务，团队毋庸置疑具有极其重要的作用，然而在开展任务中，常常会因为各种矛盾，分工不合理等问题，导致任务进展缓慢，甚至四分五裂，最终无法按时完成任务，纠其背后的源头，有很大一部分是因为团队。有一群合适的队友显得无比重要，如何在茫茫人海中找到最佳队友，完美完成一项任务成为社会一个重要的难题。
在国内：袁和平认为“团队是由少数有互补技能、愿意为了共同的目的、业绩目标和方法而相互承担责任的人们组成的群体”。2008年袁炳耀研究了企业团队角色组合与团队绩效的关系，发现团队角色组合对团队绩效中的三个维度（任务完成、成员满意和团队学习）有不同程度的影响。
在国外：1997年Senior 对11个管理团队的研究结果显示，团队绩效与团队角色的平衡措施相关;2007年Eric Chong 对33个团队进行了模拟实验研究， 发现在团队中创新者、协调者和凝聚者与团队绩效显著相关，三者中任何一个角色的缺失都可能导致一个截然不同的团队绩效表现。
在此背景下，本文提出基于团队八种角色模式组建完成某项任务的临时小组，使得人们在社交网络中迅速匹配到最优的小组，促进任务合理且准时完成。
二、模型介绍
本模型采用的是熟人投票数据分析，通过模型求解用户的基本属性，确定用户的角色模式标签及其属性值。
强强互补团队组建流程图
1. 获取用户属性：用户在系统注册之后，需要邀请18位熟人进行投票，获得初始属性值，每次有新好友投票，都会刷新用户的角色模式标签及其属性值。
2. 从前获取拟组建团队：系统会对参加任务的所有成员按用户综合属性值排名，选取排行榜前若干名成员拟组建团队。
3. 判断团队是否最佳：对拟组建的团队进行判断，如符合，团队为最佳团队，拟组建成功。若不符合，拟组建失败。
4. 重新拟组建：对不达标的属性，系统会剔除该属性中属性值最低的成员，录取综合排名榜最高的成员，被剔除的成员重新回到综合排名榜，循环3，直到成功之后跳出循环。
5. 从后获取拟组建团队：第一支团队组合完毕之后，选取排行榜后若干名成员拟组建团队。
6. 判断团队是否最佳：对拟组建的团队进行判断，如符合，团队为最佳团队，拟组建成功。若不符合，拟组建失败。
7. 重新拟组建：对不达标的属性，系统会剔除该属性中属性值最低的成员，录取综合排名榜中最低的成员，被剔除的成员重新回到综合排名榜，循环3，直到成功之后跳出循环。
三、模型分析
（一）个人属性分析
本模型假设用an表示该属性的强度，Mn表示该属性获得的票數， Nn表示参与该投票总人数，则 （其中n=0，1，2，3，4，5，6，7，8），an越高，则表示该属性越强。
用户第n项属性等于该项属性强度加用户第n项综合辅助，
其中用户第n项综合辅助：
即用户第n项属性为bn=an+fn
用户综合属性等于用户n项属性之和，即
（二）团队属性分析
其中Amn表示m个用户中的第n项属性，x为m个用户中n属性的最大值。
团队第n项属性等于团队中用户第n项属性最高值加团队第n项综合辅助
其中团队第n项综合辅助：，
即团队第n项属性： Bn=Axn+Fxn
团队综合属性=团队n项属性之和，即
其中
四、模型推广与应用
本模型采用熟人投票方式，分析用户个人及团队的属性，破解了单一的人气投票模式，所得结果能够良好的反应候选人的性格和综合属性，对各类评优评先具有一定的参考作用;本模型在企业人员招聘方面，可以帮助企业找到最符合需求的员工;本模型在学校赛事活动方面，可以帮助学生和导师找到最优的队友;本模型在组建临时任务小组上，可以帮助需求方迅速组建最佳的执行团队。
【参考文献】：
【1】陈瑶. 基于贝尔宾角色理论的团队建设研究[J]. 企业改革与管理. 2016（19）
【2】 何露斯，宋慧娜，朱慧，张利岩，高艳红，管晓萍，王晓枫，朱臻. 贝尔宾团队角色理论在救援搜救小组人员最优分配中应用探讨[J]. 中国急救复苏与灾害医学杂志. 2014 （12）
【3】Senior， B.Team roles and team performance：is ther“ereally”a link？.Journal of Occupational and Organizational Psychology， 1997， （70） .
【4】Eric Chong.Role balance and team development：A study of team role characteristics underlying high【5】Eric Chong.Role balance and team development：A study of team role characteristics underlying high and lowperforming teams.Journalof Behavioral&Applied Management， 2007， （15） .
【5】.袁和平著.团队管理[M].深圳：海天出版社.2002
【6】 李朝波. 国外团队角色理论相关研究述评[J]. 经济研究导刊. 2011（31）
【7】付立红.基于贝尔宾团队角色理论的和谐团队建设新路径探索[J]. 产业与科技论坛. 2012（22）
作者简介：
第一作者 ：马乙平 出生年月：1997年8月 性别：男 民族：汉 籍贯：广东汕头 职称：学生 学历：本科 研究方向：自动化
第二作者 ：胡少雁 出生年月：1998.04 性别：女 民族：汉 籍贯：广东省汕头市潮南区 职称：学生 学历：本科 研究方向：安全工程
第三作者 ：关皓元 出生年月：1997.09.20 性别：男 民族：汉 籍贯：广东省肇庆市 职务：团员 学历：本科 研究方向：计算机科学与技术