【摘 要】
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为了解决单通道多个时频重叠高斯调幅通信信号共信道的盲分离问题,提出了一种混合遗传与最小值搜索的盲分离算法。根据信号的特征,建立信号模型,利用接收到的一组混合信号的
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院、大气环境与装备技术协同创新中心
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为了解决单通道多个时频重叠高斯调幅通信信号共信道的盲分离问题,提出了一种混合遗传与最小值搜索的盲分离算法。根据信号的特征,建立信号模型,利用接收到的一组混合信号的数据,利用混合遗传与最小值搜索的盲分离算法对所有待估计参数进行联合搜索,实现了多个信号分量的重构和分离。仿真结果表明,与传统的最小值搜索算法（初值选取误差控制在远离期望值的5%以内）和遗传算法相比,该算法有较高的数值精度和不受初值选取影响的优点。
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