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提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率和动量系数自适应调整方法,克服了网络训练收敛时间长和陷入局部最优的缺点;并根据大型汽轮发电机组振动故障的特点,建立了改进的BP网络故障诊断模型.对一实际汽轮机发电机组振动故障事例的诊断结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度.
改进的BP网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用
【摘 要】
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提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率和动量系数自适应调整方法,克服了网络训练收敛时间长和陷入局部最优的缺点;并根据大型汽轮发电机组振动故障的特点,建立了改进的BP
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,河海大学土木工程学院
【出 处】
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河海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年2期
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